至此,GitLab Runner已经成功在kubernetes环境部署和运行,接下来的文章,我们会一起实战将SpringBoot应用构建成docker镜像并推送到Harbor;
[runners.kubernetes]namespace="{{.Release.Namespace}}"image="ubuntu:16.04"tags:"k8s-runner,k8s" # 为Runner定义了标签,使其更容易被识别和管理privileged:true # 这表示Runner将以特权模式运行,可以访问主机上的所有设备和服务cacheType: s3 # 指定了缓存类型为S3 cachePath:"bucket" # 指定了S3缓存的路径...
动态伸缩,合理使用资源,每次运行脚本任务时,Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner,当任务执行完毕后,临时 Runner 会自动注销并删除容器,资源自动释放,而且 Kubernetes 会根据每个节点资源的使用情况,动态分配临时 Runner 到空闲的节点上创建,降低出现因某节点资源利用率高,还排队等待在该节点的情况。 扩...
gitlab-runner@gitlab-ci-runner-0:/$ gitlab-ci-multi-runner --help [...]--kubernetes-cpu-limit value The CPU allocation given to build containers (default:"1") [$KUBERNETES_CPU_LIMIT]--kubernetes-memory-limit value The amount of memory allocated to build containers (default:"4Gi") [$...
当runner安装成功之后就会有如下效果：二：gitlab集成kubernetes方便通过gitlab进行CD 安装gitlab的kubernetes...
docker runner Registering runner... succeeded runner=_xYaYy6W Enter an executor: parallels, shell, docker+machine, virtualbox, docker-ssh+machine, kubernetes, custom, docker, docker-ssh, ssh: shell Runner registered successfully. Feel free to start it, but if it's running already the config ...
如果Pod正常运行,在GitLab中启动新Pipeline,正常情况下,gitLab-runner Pod会通过kubernetes executor启动一个名为runner-xxx的新Pod用来执行Build任务 配置缓存 由于for k8s的runner cache缺少支持,所以使用挂载volume的方式做缓存 这种方式有很高的局限性,由于无法像runner cache那样将缓存分类,所以只能为每个需要不同缓存...
[runners.cache.azure] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 2、全局配置 2.1、concurrent 限制可以同时运行的作业数量。就是可以同时运行几个runner
部署RitLab Runner 请确保当前可以通过kubectl命令在kubernetes进行常规操作; 创建名为gitlab-runner的namespace: kubectl create namespace gitlab-runner 创建一个secret,把minio的access key和secret key存进去,在后面配置cache的时候会用到: kubectl create secret generic s3access \ ...
volumeName:runner-cache-pv Copy 在触发 CI 流程时,Runner 会在 Kubenertes 集群中创建对应的 Pod 执行任务,故需要集群权限,复制kubeconfig文件中的信息,将对应值粘贴到对应字段创建Secret,这里不再累述。最后 Runner 引用到这个Secret用以认证,编写文件serverless-runner-kubeconfig.yaml。