这是一款强大的 Windows 系统优化工具,它体积小、功能丰富,支持包括中文在内的 22 种语言,能够禁用不必要的 Windows 服务、删除多余的启动程序、关闭用不到的功能,提升 Windows 系统的使用体验和性能。 收录于: 第90 期 标签: 桌面应用 Windows C# 评论 没用过 用过 评分: 发布 2 条精选评论 最新热门 You ...
Moving to the new Amp API(for users of the deprecated "Amp" and "FP16_Optimizer" APIs) 2. Distributed Training apex.parallel.DistributedDataParallelis deprecated. Usetorch.nn.parallel.DistributedDataParallel apex.parallel.DistributedDataParallelis a module wrapper, similar totorch.nn.parallel.Distributed...
需要注意的是,预训练阶段我们使用的是LAMB Optimizer(TensorFlow版本实现)。该优化器对大的batch有良好的支持。 在微调下游任务时,我们采用的是BERT默认的AdamWeightDecayOptimizer。 Q: ERNIE是谁? A: 本项目中的ERNIE模型特指百度公司提出的ERNIE,而非清华大学在ACL 2019上发表的ERNIE。
1. 优化器状态的分区(Optimizer State Partitioning,Pos):在进行数据并行时,内存使用量减少4倍,通信量保持不变。 2. 增加梯度(Gradient)分区(Pos + g):在进行数据并行时,内存使用量减少8倍,通信量保持不变。 3. 增加参数(Parameter)分区(Pos + g + p):内存使用量减少与数据并行度(Nd)呈线性关系。例如,拆...
1. 优化器状态的分区(Optimizer State Partitioning,Pos):在进行数据并行时,内存使用量减少4倍,通信量保持不变。 2. 增加梯度(Gradient)分区(Pos + g):在进行数据并行时,内存使用量减少8倍,通信量保持不变。 3. 增加参数(Parameter)分区(Pos + g + p):内存使用量减少与数据并行度(Nd)呈线性关系。例如,拆...
大规模优化库：Colossal-AI提供大规模并行优化器LAMB、LARS等，首次将训练batch size扩展到65536。Colossal-AI还与PyTorch自带各类optimizer兼容，并不断探索添加最新前沿优化技术，满足各类模型需求。丰富的行业解决方案 Colossal-AI目前已与自动驾驶、云计算、零售、医药、芯片等行业知名厂商达成合作，与AI领域顶级开源组织...
Linux System Optimizer and Monitoring - https://oguzhaninan.github.io/Stacer-Web linux monitoring system ubuntu optimizer desktop-application system-information stacer Updated Feb 10, 2024 C++ XiaoMi / soar Star 8.7k Code Issues Pull requests SQL Optimizer And Rewriter mysql syntax sql data...
推荐一款开源的windows系统优化神器 #github #程序员 #windows #软件推荐 Optimizer 是一款专为 Windows 系统设计的优化软件。 它旨在通过简单易用的界面,为用户提供一系列的系统优化、清理和配置功能。 - 大侠之运维于20240126发布在抖音,已经收获了7.1万个喜欢,来抖音
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("SPEED_WITH_DDP",config=config)my_model,my_optimizer,my_training_dataloader,my_testing_dataloader=(accelerator.prepare(my_model,my_optimizer,my_training_dataloader,my_testing_dataloader))device=accelerator.devicemy_model.to(device)# Get loggerlogger=get_logger(__name__)# Begin trainingstart_train...