- 类似于ResNet残差块的设计，代码中identity中有一个深度可分离卷积操作。第一个ghost module作为expansi...
train_Ghost_ResNet56.py update train codes Sep 18, 2020 train_cifar10.py now you can test both of ghostnet and ghost-resnet56 Mar 14, 2020 README GPL-3.0 license Ghost_ResNet56 This is an experimental Pytorch implementation of the Ghost-Resnet56. I finish the adaption followiamhankai’...
resnet是目前最常用的神经网络之一 residual net(残差网络):将靠前的某一层数据输出直接跳过多层引入到后面的数据层作为输入部分。 残差神经单元:输入为x,假设输出为H(x),此时将输入x传到输出作为结果,这时残差神经单元学习的F(x)相当于是H(x)-x,即F(x)=H(x)-x。所以学习目标改变了,学习的是F(x),即残差。