title = element_text(color = "blue", size = 15), legend.text = element_text(color = "orange", size = 12)) image.png 6.修改背景 (background) 颜色、key的大小和宽度 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p + theme( # Change legend background color legend.background = ...
library(dplyr) library(scales) FC <- FC %>% group_by(log2..fold.change.) %>% muta...
如果需要,可以通过在theme()函数中将legend.position设置为None来删除它。 # remove legend 移除图例 gg + theme(legend.position="None") 1. 2. 另外,您可以用调色板完全更改颜色。 # change color palette 更改调色板 gg + scale_colour_brewer(palette = "Set1") 1. 2. 在RColorBrewer软件包中可以找到...
p3<-p2+guides(color=guide_legend(title="shape change Legend"))p3 注意这里使用color=guide_legend ,和aes对应 。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+geom_point(aes(shape=Species))+guides(shape=guide_legend(title="shape change lege...
p6 <- ggplot(anorexia, aes(x= Treat, y = wt.change)) + geom_violin() + geom_point(position = position_jitter(0.1), alpha = 0.5) + theme_bw() p6 3.比例的构成 许多数据会涉及比例的问题,提取比例信息能使我们了解各个组成部分对于整体的重要性。比例的构成常用条形图展示,例如: library(vcd...
2.5 如何删除图例和更改图例位置(How to Remove the Legend and Change Legend Positions) 图像在情节中的位置是theme的一个方面。因此可以使用theme()函数对其进行修改。如果要将图例放置在绘图中,还可以使用legend.justification控制图例的铰点。Legend.position是图表区域中的x轴和y轴位置,其中(0,0)是图表的左下角...
2.1 如何更改图例标题(How to Change the Legend Title) 现在让我们更改图例标题。我们有两个图例,颜色和大小。大小基于连续变量,而颜色基于分类(离散)变量。有3种方法可以更改图例标题。 方法1:使用 labs() library(ggplot2)# Base Plotgg<-ggplot(midwest,aes(x=area,y=poptotal))+geom_point(aes(col=state...
position:位置调整,有效值是stack、dodge和fill,默认值是stack(堆叠),是指两个条形图堆叠摆放,dodge是指两个条形图并行摆放,fill是指按照比例来堆叠条形图,每个条形图的高度都相等,但是高度表示的数量是不尽相同的。 width:条形图的宽度,是个比值,默认值是0.9 ...
p+theme(legend.title=element_text(size=15,color="firebrick"), legend.text=element_text(size=10), legend.key=element_rect(fill='green')) 删除图例和更改图例位置 图例是主题的一个方面,因此可以使用theme()功能进行修改。其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置...
title="Dumbbell Chart", subtitle="Pct Change: 2013 vs 2014", caption="Source: https://github.com/hrbrmstr/ggalt") + theme(plot.title = element_text(hjust=0.5, face="bold"), plot.background=element_rect(fill="#f7f7f7"), panel.background=element_rect(fill="#f7f7f7"), ...