并且使用了geome_point 在boxplot上画上了散点图. 里面设置了position参数,目的是为了让每个点有一些抖动(jitter),避免相互重叠。之所以没有使用geom_jitter,是为了避免不同分组的数据混合在一起(可自行尝试)。 利用facets进行分组 与前面不同,facets会首先把数据进行分离,然后分别进行绘图,最后并将这些图片整合在一...
p <- ggplot(data=employee,aes(x="薪资",y=salary))p+geom_boxplot(width=0.3) 有少量人的薪资数据偏高,造成箱线图顶部有一些异常值。存在即合理,不要着急去剔除。 2.分组箱线图 目标:考察不同职位类别人群的薪资分布、异常值状况。 p <- ggplot(data=employee,aes(x=jobcat,y=salary))p+geom_boxpl...
AI代码解释 p1<-ggplot(data=dat01,aes(x=group))+geom_boxplot(alpha=0.6,notch=TRUE,notchwidth=0.5,aes(y=hsq,fill=kind))+coord_cartesian(ylim=c(0,0.5))+labs(y=expression(paste("cis-",h^2)),x=NULL,title=NULL)+theme(legend.position="top",legend.title=element_blank(),axis.text.x=e...
使用geom_boxplot函数来绘制基础的箱线图。例如：Rlibraryggplot, y = Value)) + geom_boxplot其中，data是你的数据框，Group是分组变量，Value是你要展示的数据值。3. 添加平均点： 利用stat_summary函数可以添加平均点到箱线图中，以更详细地展示数据特性。例如：Rggplot, y = Value)) + geom_...
使用ggplot函数创建一个基础图层,并指定x轴为分组变量group,y轴为数值变量value: 代码语言:txt 复制 p <- ggplot(data, aes(x = group, y = value)) 添加箱图层。可以使用geom_boxplot函数添加箱图层,并指定分组变量group: 代码语言:txt 复制 p <- p + geom_boxplot(aes(group = group)) ...
3. 生成分组箱线图 要点 data=dat1 # 定义数据 aes(x = variable, y = value) # 定义x轴和y轴 geom_boxplot() #定义箱线图 ggplot(data=dat1,aes(x=variable,y=value)) +geom_boxplot() 为不同的箱线图添加颜色 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot(data=dat1,aes(...
增加分组信息,按照不同组别上色: ggplot(dat,aes(x = Sample,y = ketones,size = ketones,color = Group)) +geom_point() 绘制箱形图 为了更清晰地展示各个组的ketones含量,箱形图是个不错的选择: ggplot(dat,aes(Group,ketones,fill = Group)) ...
3. 生成分组箱线图 要点 • data=dat1 # 定义数据 • aes(x = variable, y = value) # 定义 x 轴和 y 轴 • geom_boxplot() #定义箱线图 • o o ggplot(data=dat1,aes(x=variable,y=value)) +geom_boxplot() 为不同的箱线图添加颜色 • • ggplot(data=dat1,aes(x=variable,...
分组箱线图 作图代码 dat02<-read_excel("data/20220627/Fig3.xlsx", sheet = "3b") head(dat02) p2 <- ggplot(data = dat02, aes(x = group)) + geom_boxplot(alpha=0.8, notch = TRUE, notchwidth = 0.5, aes(y=acc, fill=Model)) + ...