R语言可视化--利用ggplot2绘制GO通路富集柱状图-(含分面图绘制) 1349 -- 14:00 App R语言可视化--ggplot2绘制箱线图+散点图+添加显著性详细教程 公众号数据分析的取经之路可获得本期代码哦~ 383 -- 6:38 App R语言可视化之利用ggplot2绘制散点图+拟合相关趋势线+边际组合图 368 -- 9:42 App R语言可视...
散点图作图代码 dat02<-read_excel("data/20220711/41586_2022_4808_MOESM8_ESM.xlsx", sheet = "Fig4d", skip = 1) dat02 library(paletteer) library(latex2exp) ggplot(data=dat02,aes(x=accuracy_snp,y=accuracy_sv))+ geom_point(aes(color=h2_snp))+ scale_x_continuous(limits = c(0,0.5...
2)数据分箱,并用矩形表示 3)数据分箱,并用六边形表示 4)使用二维密度估计,并将等高线添加到散点图中 5)向散点图中添加边际地毯 set.seed(1234) x <- rnorm(10000) y <- rnorm(10000,0,2) df <- data.frame(x = x, y = y) #不作任何处理 ggplot(data = df, mapping = aes(x = x, y =...
R语言可视化之利用ggplot2绘制箱线图+散点图+配对连线+标注差异显著性 数据分析取经之路 1134 0 R语言可视化之利用ggupset、ggplot2包绘制另类韦恩图--Upset图 数据分析取经之路 327 0 R语言可视化之利用ComplexHeatmap::Heatmap绘制热图 数据分析取经之路 836 0 R语言可视化--ggplot2绘制箱线图+散点图+添加...
没有找到论文里的作图的代码,但是找到了部分做图数据,我们可以用论文中提供的原始数据模仿出论文中的图 今天的推文重复一下论文中的Figure4dFigure4e散点图和箱线图 image.png 箱线图示例数据集 image.png 作图代码 library(readxl)dat01<-read_excel("data/20220711/41586_2022_4808_MOESM8_ESM.xlsx",sheet=...
箱线图 ggplot(data=dfToPlot,aes(x=RELATIONSHIP.0, y=BC_Spec, color=RELATIONSHIP.0))+ geom_boxplot() 抖动散点图 ggplot(data=dfToPlot,aes(x=RELATIONSHIP.0, y=BC_Spec, color=RELATIONSHIP.0))+ geom_jitter() 小提琴图 ggplot(data=dfToPlot,aes(x=RELATIONSHIP.0, ...
箱线图 ggplot(data=dfToPlot,aes(x=RELATIONSHIP.0,y=BC_Spec,color=RELATIONSHIP.0))+geom_boxplot() 抖动散点图 ggplot(data=dfToPlot,aes(x=RELATIONSHIP.0,y=BC_Spec,color=RELATIONSHIP.0))+geom_jitter() 小提琴图 ggplot(data=dfToPlot,aes(x=RELATIONSHIP.0,y=BC_Spec,color=RELATIONSHIP.0))...
箱线图 ggplot(data=dfToPlot,aes(x=RELATIONSHIP.0, y=BC_Spec, color=RELATIONSHIP.0))+ geom_boxplot() 抖动散点图 ggplot(data=dfToPlot,aes(x=RELATIONSHIP.0, y=BC_Spec, color=RELATIONSHIP.0))+ geom_jitter() 小提琴图 ggplot(data=dfToPlot,aes(x=RELATIONSHIP.0, ...
1)使用半透明的点 2)数据分箱,并用矩形表示 3)数据分箱,并用六边形表示 4)使用二维密度估计,并将等高线添加到散点图中 5)向散点图中添加边际地毯 set.seed(1234) x <- rnorm(10000) y <- rnorm(10000,0,2) df <- data.frame(x = x, y = y) ...
一、浏览网页中无意发现一张心形图,于是动起了画心形图的冲动: #模拟数据 x <- seq(from = -2, to = 2, by = 0.01) s <- sqrt(1-(abs(x)-1)^2) u <- -3*sqrt(1-sqrt(abs(x)/2)) 用散点图绘制心形图 #加载数据和添加图形属性 ...