主要用堆积柱状图进行演示。 ggplot(dt3,aes(x=season,y=mean,fill=level))+ geom_bar(stat="identity",position = position_stack(reverse = TRUE)) #position = position_stack(reverse = TRUE)是先让类别“A”先在下面堆积 2.用灰度区分柱状图图例 ggplot(dt3,aes(x=season,y=mean,fill=level))+ geom...
首先看这个Figure,发现主体是一个折线图,叠加了两个柱状图。 折线图表示的是四种处理(未吸烟、吸烟、未吸烟加抗生素、吸烟加抗生素)的小鼠体重百分比变化情况,前半部分为暴露于烟雾时间,后半部分为终止烟雾处理后(灰色背景)。 叠加的柱状图表示两段时间4个实验组的体重的增量(有很多重复实验)。 加载R包 library(tidy...
ggtree里multiplot也可以实现,印象里ggplot2好像是有函数可以实现这个功能,但是暂时找不到是哪一个了 柱形图 p4<-ggplot(df,aes(x=species,y=number,fill=category))+geom_bar(stat="identity",width=0.5,position=position_dodge(0.5))+geom_text(aes(label=number),size=5,position=position_dodge(0.5),vjust...
主要用堆积柱状图进行演示。 ggplot(dt3,aes(x=season,y=mean,fill=level))+ geom_bar(stat="identity",position = position_stack(reverse = TRUE)) #position = position_stack(reverse = TRUE)是先让类别“A”先在下面堆积 1. 2. 2.用灰度区分柱状图图例 ggplot(dt3,aes(x=season,y=mean,fill=level...
这行代码添加了一个堆积柱形图层,使用stat = "identity"表示使用原始数据值作为柱形图的高度,position = "stack"表示将柱形图堆叠在一起。 步骤4:添加折线图层 geom_line(aes(group=Group),size=1.5) 1. 这行代码添加了一个折线图层,并根据Group进行分组。我们使用aes函数传递group参数,以确保折线图按组别进行...
ggplot2绘制柱状图+折线图 之前分享过不少绘制柱状图的案例,各种类型的都有,今天来展示一个ggplot2绘制柱状图并加上折线图的案例,依然使用TidyTuesday 2021-week-13周的数据集 加载R包 library(tidyverse)library(tidytext)library(ggtext)library(lubridate)
【ggplot2绘图】手把手教你用R语言画复杂森林图/误差线图(进阶1) 956 0 41:34 App 9.差异分析 1116 2 02:38 App R语言单因素方差分析柱状图/折线图 520 0 13:48 App R筛选相对丰度排名前10的物种并绘制堆积柱状图 1186 0 28:04 App 如何通过遍历所有基因组合,构建出最佳的多因素Cox回归模型? 1413 0...
链接(不好好做图的NSC系列(八):ggplot2重现Nature文章多组柱状图+散点,这是一场硬仗) 首先数据位置和之前一样,先读入数据,用最普通的方法绘制折线图。 setwd("F:/生物信息学/NATURE折线图")A <- read.csv("折线图.csv",header = T) ggplot(A,aes(x = Day,y =values,group=group,color=group)) +...
ggplot2软件包的stat_summary是可以可以直接实现添加误差线的。 1 2 3 4 ggplot(data_m,aes(x=Group, y=TB, fill = Salinity)) + stat_summary(fun = mean, geom ="bar", position =position_dodge(0.9), color ="black") + stat_summary(fun.data = mean_se, geom ="errorbar", position =posi...