geom_text( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ..., parse = FALSE, nudge_x = 0, nudge_y = 0, check_overlap = FALSE, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) mapping:映射参数; data:映射变量所在的数据框,默认使用全局数据框。
在ggplot2中,可以使用geom_text函数添加文本标签到图形中。 要定位geom_text的位置,可以使用以下参数: x和y:指定文本标签的水平和垂直位置。可以是具体的数值,也可以是一个变量名,表示根据数据集中的变量来确定位置。 hjust和vjust:指定文本标签相对于位置的水平和垂直对齐方式。hjust为0表示左对齐,为1表示右对齐,...
在ggplot2中,可以使用geom_text函数来在图表中注释单个方面上的文本。geom_text函数可以在图表中的指定位置添加文本标签,以提供额外的信息或解释。 使用geom_text的基本语法如下: 代码语言:txt 复制 geom_text(data, aes(x, y, label), ...) 参数说明: data:数据集,包含要注释的文本的相关信息。 aes:...
ggtitle(colnames(test)[2]) + theme(axis.text.x = element_text(angle = 30, vjust = 0.85, hjust = 0.75), plot.title = element_text(hjust = 0.5)) + geom_text(data = label_data, aes(x = x, y = y, label = label), size = 4, inherit.aes = FALSE) + geom_segment(data = li...
geom_text() 参数有: size 设置字体大小 angle 设置倾斜角度,逆时针旋转角度 label 标记的文字 family 设置字体,["sans","serif","mono"],默认为sans字体 vjust ["bottom","middle","top","inward(文字对齐到主画面)","outward"] hjust ["left","center","right","inward(文字对齐到主画面)","outward...
sprintf("%0.2f", round(percent, digits = 2))#保留2位小数 sprintf("%0.3f", round(percent, digits = 3))#保留3位小数 sprintf("%0.4f", round(percent, digits = 4))#保留4位小数 上述代码将percent替换就行,也就是以下: p1<-p1+geom_text(aes(label=sprintf("%0.2f", round(percent, digit...
geom_text函数的基本语法如下: geom_text( data=NULL, mapping=NULL, position="identity", ... ) 参数解释: -data:指定绘图所使用的数据集。 -mapping:指定x和y变量名,将数据集中对应的变量映射到x和y轴。 -position:指定文本标签的位置,默认为"identity",即文本标签的位置与数据集中的位置一致。 -...:...
在这个例子中首先通过nls()根据M-M动力学方程进行模型拟合,然后用预测值进行了ggplot2绘图,主要采用了R里面的数学表示方法plotmath在图中展示了公式,并通过ggplot2种的theme对图像进行了修饰。需要注意的在geom_text()并不能直接使用expression,需要开启parse = TURE,且用字符串表示。
murders%>%ggplot()+geom_point(aes(population/10^6,total),size=3,col='red')+geom_text(aes(population/10^6,total,label=abb)) 注意,我们发现size和col参数并不在aes中。这里给大家一个小tips: aes是使用来着样本某一特定观测数据来作为参数,例如我们的population和total,其余的不需要放在aes()中 ...