去噪处理:减少影像中的噪声,包括空间滤波、时域滤波和小波变换等技术。 多光谱与全色影像融合:如果GF-2卫星数据包括多光谱和全色波段,通常需要将它们进行融合,例如使用Pan-Sharpening算法。 数据格式转换:将数据转换到特定的格式,如GeoTIFF或ENVI格式,确保数据的易用性。
由于GF-2数据原始影像可能存在地形引起的畸变,需要通过正射校正消除这些影响。在ENVI中,可以使用Orthorectification工具,结合合适的数字高程模型(DEM)数据进行处理。经过校正后,图像的几何精度将大大提升,能够满足亚米级的空间分辨率需求。 图像增强: 提高卫星影像的视觉效果和可识别性。常见的图像增强方法包括对比度增强、...
2、Frame Central Projection:适合于框幅式中心投影的航空影像数据。 3、Pushbroom Sensor:适合带有RPC文件的图像。 Advanced Matching Band in Base Image:基准影像配准波段 Matching Band in Warp Image:待配准影像配准波段 Requested Number of Tie Points:Tie点个数,不能小于9。 Search Window Size:搜索窗口大小,...
GF-2卫星作为国内自主研制的高分辨率遥感卫星,具有0.8米的全色地面分辨率,于2014年8月19日成功发射。其高分辨率影像数据在自然资源调查监测、城市规划、土地利用研究、农业管理和环境监测等领域发挥了重要作用,为我国的遥感数据资源提供了有力支持。 正射纠正的重要性 正射纠正是将卫星影像映射到地球表面坐标系统中的过...
《基于GF-2遥感影像的城市道路提取研究》一、引言随着遥感技术的快速发展,遥感影像在城市规划、交通管理、环境保护等领域的应用越来越广泛。其中,城市道路提取作为遥感影像处理的重要环节,对于城市规划和交通管理具有重要意义。GF-2(高分辨率对地观测系统)遥感影像以其高分辨率、多光谱的特点,为城市道路提取提供了丰富的...
高分二号(GF-2)陆地观测卫星于2014年8月19日成功发射,搭载有两台高分辨率(1米全色、4米多光谱)相机,具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点,在国土资源监测、矿产资源开发、城市精细化管理、灾区恢复重建等众多方面有广泛应用。 GF-2融合数据集中包含的数据为单景正射融合产品,是L1A级影像经...
本文以GF-2影像为数据源,针对GF-2影像波段的特点,利用不同的水体提取指数模型对两个不同的研究区进行水体试验,分析比较不同地区、不同水体提取模型及阈值对水体提取精度和稳定性的影响,为后续利用GF-2影像进行水体提取试验提供参考和依据。 1 研究区概...
本研究采用GF-2遥感影像作为数据来源,通过图像预处理、特征提取、分类与后处理等步骤,实现城市道路的自动化提取。首先,对GF-2遥感影像进行辐射定标、大气校正等预处理操作,以提高影像的质量。然后,利用图像处理技术提取道路的形状、纹理等特征。接着,采用分类算法对道路进行分类和识别。最后,通过后处理操作,如滤波、形...
在森林优势树种分类中,常用的分类方法是基于机器学习算法的遥感影像分类技术。 GF-2号影像的分类主要包括以下几个步骤: 对GF-2号影像进行预处理。预处理包括影像辐射校正、大气校正、几何校正等,旨在消除影像中的噪声、改善影像质量。 选择合适的分类方法和特征。常用的分类方法包括最大似然分类、支持向量机、随机森林...
本文在以上研究的基础上,将SIFT应用于GF-2遥感影像特征提取中,并结合奇异值分解(singular value decomposition, SVD)提出一种面向GF-2影像的感知哈希算法,旨在对高分辨率遥感影像的感知哈希算法作进一步的补充。该算法有以下特点:①通过固定分块的方式对原始影像进行...