cv.getAffineTransform函数的返回值是一个二维的仿射变换矩阵,可以用于后续的图像处理操作。 三、具体使用方法(200字) 具体使用cv.getAffineTransform函数的步骤如下: 1.导入OpenCV库:首先需要导入OpenCV库,并引入cv2模块。 2.准备原始点和目标点:通过获取图像上的特征点,可以获得原始点和目标点的坐标信息,并将其存储...
问题1:cv.getAffineTransform函数的语法是什么? cv.getAffineTransform(src, dst) 问题2:cv.getAffineTransform函数的参数是什么? -src:三个原始点坐标的数组。 - dst:对应于src中三个原始点坐标的目标点坐标的数组。 问题3:cv.getAffineTransform函数返回什么? cv.getAffineTransform函数返回一个2x3的仿射变换矩阵...
Opencv接口 1 Mat cv::getAffineTransform(const Point2f src[], 2 const Point2f dst[] 3 ) 4 参数 5 src 源图像中三角形顶点的坐标。 6 dst 目标图像中相应三角形顶点的坐标。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 从三对对应点计算仿射变换。 该函数计算2×3矩阵的仿射变换为: 1 void ES::ImageProcessing::...
给出新的三个坐标点,替换之前取到的三个坐标点,即可倾斜拉伸图像。 具体调用的函数为:cv2.getAffineTransform(p1,p2)。 点击下述链接,直达函数官网教程: OpenCV: Geometric Image Transformations 在这里会看到对函数的详细介绍,非常简单,函数里练得输入是两个集合,每个集合由三个坐标点组成。 【3】代码测试 首先是...
cv.getAffineTransform函数返回一个2x3的仿射变换矩阵。 问题4:如何使用cv.getAffineTransform函数获取仿射变换矩阵? 首先,我们需要准备三个原始点坐标和对应的目标点坐标。原始点坐标通常为原始图像上的三个点,目标点坐标则是我们希望将原始点变换到的位置。 接下来,我们可以使用numpy库创建一个2x3的空仿射变换矩阵。