作为Comate,一个智能编程助手,我很乐意帮助你理解如何在Hive中使用get_json_object函数来处理JSON数组。以下是关于get_json_object函数处理JSON数组的详细解答: 1. get_json_object函数的用途get_json_object是Hive中的一个UDF(用户自定义函数),用于从JSON字符串中提取数据。它接受两个参数:JSON字符串和JSONPath表达式...
示例3:获取数组中的所有元素 如果我们想要获取数组中的所有员工的名字,可以使用以下SQL语句: SELECTget_json_object('{"employees": [{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}]}','$.employees[*].name')ASemployee_names; 1. 这将返回: employee_names --- ["Alice", "B...
假设我们有如下的 JSON 数组,存储在一个 DataFrame 中: [{"name":"Alice","age":30,"address":{"city":"New York","zip":"10001"}},{"name":"Bob","age":25,"address":{"city":"Los Angeles","zip":"90001"}},{"name":"Charlie","age":35,"address":{"city":"Chicago","zip":"60601...
第一个参数填写json对象变量,第二个参数使用$表示json变量标识,然后用 . 或 [] 读取对象或数组。 如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 每次只能返回一个数据项。举例: data 为 test表中的字段,数据结构如下:data = { "store": { "fruit":[{"weight":8,"type":"apple"}, {"weight":9,"type":...
$ : Root object 表示根对象,即整个json. : Child operator 表示用.来关联子路径[] : Subscript operator for array 表示如果子路径为数组类型,需要用[]来获取数据* : Wildcard for [] 表示使用[]的时候,支持通配符* 函数类路径:org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFJson ...
*:Wildcard for [],返回整个数组。*不支持转义。 限制条件 用['']取数只在新版本中支持,您需要添加设置Flag的语句set odps.sql.udf.getjsonobj.new=true;。 命令格式 string get_json_object(string <json>, string <path>) 返回值说明 如果json为空或非法的json格式,返回NULL。 如果json合法,path也存在...
,get_json_object(flist,'$.filtername')as filtername from aaaaaaa 运行结果如下(只解析了一条数据): 对于jsonArray(json数组),如person表的xjson字段有数据: [{"name":"王二狗","sex":"男","age":"25"},{"name":"李狗嗨","sex":"男","age":"47"}] ...
-- 通过 Spark SQL 的 explode 方法将数组展开 explode(json_arr_concat.data) as item from demo_3 as output; explode(expr): 将数组 expr 的元素分隔为多行,或将 map expr 的元素分隔为多行和多列。除非另有说明,否则对数组的元素使用默认的列名 col,或对映射的元素使用键和值。
*表示Wildcard for [],返回整个数组。*不支持转义。 返回值说明 返回STRING类型的值。 说明: 如果json为空或非法的json格式,返回NULL。 如果json合法,path也存在,则返回对应字符串。 示例代码 提取JSON对象src_json.json中的信息。命令示例如下。 jsonString = {"store": {"fruit":[{"weight":8,"type"...
3、使用嵌套子查询(explode+regexp_replace+split+json_tuple)解析json数组 4、使用 lateral view 解析json数组 5、解析非固定名称json 一、背景 我们进行ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,经常会遇到从不同数据源获取的不同格式的数据,其中某些字段就是json格式,里面拼接了很多字段key和指标值value,今天讲一下如...