在ggplot和geom_point中手动添加图例的方法如下: 首先,需要使用ggplot函数创建一个基本的绘图对象,并指定数据集和美学映射(aesthetic mapping)。 接下来,使用geom_point函数添加散点图层,并在其中指定数据集和美学映射。例如,可以使用aes函数指定x和y轴的变量,并使用color参数指定点的颜色。 在添加完散点图层后...
ggplot图例问题w/geom_point和geom_text 在ggplot中,使用geom_point和geom_text进行数据可视化时,确实存在一些常见问题。以下是关于如何解决这些问题的建议。 1. 添加图例 当使用geom_point时,默认情况下不会显示图例。为了显示图例,请使用以下代码: 代码语言:txt 复制 + labs(title="My Title", x="X Axis", ...
以“class”这个变量(汽车的分类,可以通过?mpg具体了解)映射到散点图的color这个属性。结果如图4,自带图例。 图4 不同于假设检验,画图可以在数据挖掘过程中探索到一些有趣的信息:图中圈出的离群点在颜色属性展示第三个维度的变量信息后可以发现,那些大引擎反而燃油效率还挺高的汽车类型是“2seater”的车车,就是...
legend.text 图例文本 plot.title 图的主标题 plot.subtitle 图副标题 plot.caption 图的脚注 plot.tag 绘图的标签 # ggplot 允许多个调控函数共同作用,即图层叠加。如geom_text ,annotate,element_text 共同作用很正常
对于不含分类变量的散点图，通过简单R代码即可生成。默认风格下，所绘制的散点图可能并不美观，这源于代码中未进行适当美化。ggplot2包提供多种参数用于调整图的元素，包括背景、轴线、比例和图例。例如，可通过参数`size`定义点大小，`shape`调整点的形状。增加点大小，并将点形状设为中空圆，示例图如...
使用ggplot()函数，以mpg数据集中的displ和hwy绘制散点图，可简写为以下形式。通过映射更多属性，如颜色（color），展示更多信息或美化图片。例如，以"class"（汽车分类）映射到颜色属性，结果会带有图例，显示不同分类的汽车在图中的分布情况。颜色属性除了用于显示变量信息外，还可以单纯改变颜色以美化图表...
ggplot2作为强大的绘图包,封装了大量的参数用来修改图的元素,包括背景、轴线、比例、图例等,这里对常用的几个参数进行简单介绍。参数size可以用来定义图中点的大小,shape用来修改点的性状,如下图为增加了点的大小并将点的性状设置为中空圈。 library(ggplot2)data(mtcars)ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point(...
point形状（例如21），然后使用“fill”来代替。要使颜色和填充图例相合并，我们需要给予它们相同的名称...
但又不想把它们结合起来。解决办法是有两个独立的图例，一个用于填充，一个用于颜色。
我想让第一个 geom_point(data = may_sonde_ph_situ) 在点周围有一个黑色轮廓,以便它们在图中突出。使用该 geom_point 仅绘制了 12 个数据点。 我还希望这些 geom_point 形状的图例具有与图形上显示的颜色适当的颜色。现在,它们的形状和颜色编码为它们的视线名称,并且它根据其他 geom_point 调用的视线匹配...