3.标签参数 3.1. aes:设置数据映射。 3.2. label:设置标签的文本。 3.3. label.size:设置标签的字体大小。 3.4. label.color:设置标签的颜色。 3.5. label.position:设置标签的位置。 以上是geom_boxplot函数中常用的参数,通过设置这些参数可以实现不同样式和信息的展示,满足不同的数据可视化需求。©...
ggplot(mtcars,aes(cyl.f,mpg))+ stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.1,size=0.5,position=position_dodge(0.6),color="blue")+ geom_boxplot(position=position_dodge(0.6), size=0.5, width=0.3, fill="gold", color="blue", outlier.color = "blue", outlier.fill = "red", outlier.shape = ...
geom_boxplot(aes(fill = Stage))+ geom_jitter(binaxis = "y", position = position_jitter(0.3),stackdir = "center",dotsize = 0.4)+ scale_fill_manual(values=c(brewer.pal(7,"Set3")[c(1,3,5,7)]))+ theme_classic()+ labs(x='Stage',y='The expression level',title='Gene name')...
coef 参数。这里定义了新的统计数据: # modified from https://github.com/tidyverse/ggplot2/blob/master/R/stat-boxplot.r library(ggplot2) stat_boxplot_custom <- function(mapping = NULL, data = NULL, geom = "boxplot", position = "dodge", ..., qs = c(.05, .25, 0.5, 0.75, 0.95),...
geom_point(position = position_jitter(width = 0.2), alpha = 0.5) 上述代码可以绘制出根据品种区分的萼片长度箱线图,并通过geom_point函数添加散点图以突出显示离群值。其中,outlier.shape = NA参数用于隐藏箱线图中的离群值;position_jitter(width = 0.2)参数用于为散点图添加随机扰动,避免重叠;alpha = 0....
legend.position="none", axis.title.y=element_text(hjust=1), plot.title=element_text(size=11), panel.background=element_rect(fill="white"), panel.grid.major.y=element_line(colour="gray",linetype="dotted"), panel.grid.minor.y=element_line(colour="gray",linetype="dotted") ...
这将使所有框保持相同的宽度，而不管沿x轴是否存在与每个类别关联的不同数量的因子级别。它通过扁平化"...
wrap而避免使用coord_flip？问题似乎是geom_half_violin和geom_half_boxplot中的参数side只接受"r"或"...