是一种在R语言中常用的绘图函数,用于绘制矩形形状的图形。它是ggplot2包中的一个几何对象函数,可以用于创建各种矩形图形,如背景色块、标记区域等。 geom_rect的主要参数包括: - xmi...
geom_polygon:用于绘制多边形。 geom_rect:用于绘制矩形。 geom_ribbon:用于绘制带状区域。 geom_abline:用于绘制直线。 geom_hline:用于绘制水平线。 geom_vline:用于绘制垂直线。 geom_segment:用于绘制线段。 geom_spoke:用于绘制指向某一方向的线段。 geom_area:用于绘制面积图。 geom_density:用于绘制密度图。
R语言geom_tile 一点碎碎念:今天开始看第三章Toolbox, 主要讲的是图层的用法,在图像的基础上,图层可以让plot的信息更加丰富和完整,于是就有了怎样加标签,加注释等等。这些内容虽然不难但是很琐碎,由于R基础薄弱,有些代码理解起来需要时间。所以,在这里我想先以读书笔记和翻译的形式,记录为主,尽量去逐字逐句理解。...
R语言学堂 北京师范大学 人文地理学硕士4 人赞同了该文章 本篇推文来介绍图形的注释功能。在基础绘图系统中,注释功能主要由次级函数来实现,如text()函数可以添加文本、mtext()函数添加轴标签、segments()添加短线、arrows()函数添加箭头、rect()函数添加矩形等。而在ggplot2绘图系统中,一方面可以使用一些几何...
theme(panel.grid=element_blank(), panel.background=element_rect(fill='transparent', color='black')) ggsave(p, file=p2.png) # 保存结果,打开如下: 四、添加回归方程 >写一个添加回归方程的函数。 lm_func =function(df) { m = lm(df[,2] ~ df[,1]) ...
theme(panel.background=element_rect(fill="white",colour="black",size=0.25), axis.line=element_line(colour="black",size=0.25), axis.title=element_text(size=13,face="plain",color="black"), axis.text = element_text(size=12,face="plain",color="black"), ...
目标:画散点图并给某一个值添加隐影。 数据: image.png 代码 setwd("C:/Users/Administrator/Desktop")data=read.table(file="He.txt",header=T)library(ggplot2)data$x=factor(data$x,levels=data$x)ggplot()+geom_rect(data=data,aes(x=x,y=y),xmin=as.numeric(data$x[4])-0.4,xmax=as.numeri...
在网上偶然间发现的一个R语言ggplot2做数据可视化的实例,提供数据和代码,今天的推文把代码拆解一下 实例数据下载链接 https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data?select=GlobalLandTemperaturesByCountry.csv 下载这个数据需要注册kaggle ...
library(ggplot2)# 加载包p=ggplot(data=data,aes(x=x1,y=y))+geom_point(color="deepskyblue")+geom_smooth(method="lm")+theme(panel.grid=element_blank(),panel.background=element_rect(fill='transparent',color='black'))ggsave(p,file="p2.png")# 保存结果,打开如下: ...
library(ggplot2)#加载包p=ggplot(data=data, aes(x=x1, y=y)) +geom_point(color="deepskyblue") +geom_smooth(method="lm") +theme(panel.grid=element_blank(), panel.background=element_rect(fill='transpar 四、添加回归方程 >写一个添加回归方程的函数。lm_func = function(df){ m = lm(d...