回顾过去的一年，有两个 AIGC 方向已经发生了让人惊艳的进步。其中一个方向就是：文字生成图像（Text-to-Image）方向。根据来自亚马逊云科技的官方博客，用户现在可以很方便的在 SageMaker JumpStart 中使用 Stable Diffusion 模型，轻松地生成富有想象力的绘画作品。The following images are in response to the input...
在上期文章,我们开始探讨生成式 AI(Generative AI)的另一个进步迅速的领域:文生图(Text-to-Image)领域。概述了 CLIP、OpenCLIP、扩散模型、DALL-E-2 模型、Stable Diffusion 模型等文生图(Text-to-Image)的基本内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏...
Generative AI 新世界 | 文生图(Text-to-Image)领域论文解读 在上期文章,我们开始探讨生成式 AI(Generative AI)的另一个进步迅速的领域:文生图(Text-to-Image)领域。概述了 CLIP、OpenCLIP、扩散模型、DALL-E-2 模型、Stable Diffusion 模型等文生图(Text-to-Image)的基本内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者...
Stable Diffusion v2 版本的文本编码器就是用 OpenCLIP 训练的文生图(Text-to-Image)模型。该文本编码器由 LAION 在 Stability AI 的支持下开发,与之前的 V1 版本相比,它极大地提高了生成的图像的质量。此版本中的文生图(Text-to-Image)模型可以生成默认分辨率为 512 x 512 像素和 768 x 768 像素的图像,...
原文链接:《Generative Adversarial Text to Image Synthesis》文章来源:ICML 2016 1. Introduction 这篇文章介绍了一种能够将人工编写一句描述性文本直接转换成为图像。 主要面临两大挑战: 学习到能够捕捉到重要的视觉细节的文本特征表达 (learn a ext feature representation that captures the important visual details)...
代码链接:https://github.com/zsdonghao/text-to-image 本篇文章是精读这篇论文的报告,包含一些个人理解、知识拓展和总结。 一、摘要 从文本中自动合成真实图像将是有趣和有用的,但目前的人工智能系统离这一目标还很远。然而,近年来,人们发展了通用的、功能强大的递归神经网络结构来学习区分性文本特征表示。与此同...
【论文阅读】Inferring Semantic Layout for Hierarchical Text-to-Image Synthesis Paper:[1801.05091] Inferring Semantic Layout for Hierarchical Text-to-Image Synthesis 内容来自:通过推测语义布局,层级形式文本到图像的合成《Inferring Semantic Layout for Hiera… 隅子酱 文本转图片自动生成(Text-to-Image)历史最全...
通过推测语义布局,层级形式文本到图像的合成《Inferring Semantic Layout for Hierarchical Text-to-image Synthesis》一、从文本来推断语义布 图像处理 perceptual loss 图1. 给定一个文本描述,构成一个语义结构,(box+mask),由前面的两个大条件,合成图片。与Reed的思路很像,但解决方案不同。 一、从文本来推断语义布...
新的一年,新的开始,好想发论文啊!废话不多说,下面讲下文字到图片的生成。 文字生成图片 最有代表的一张图怕是这个了,牛人,大佬 RNN可用来对文字进行判别和表示,GAN可以做图片生成,那么如何将字符翻译到图像像素呢?这篇论文给出了一个网络。使用RNN,来做图片生成描述,由于它是根据图片的内容和他前一个词生成下...
Stable Diffusion v2 版本的文本编码器就是用 OpenCLIP 训练的文生图(Text-to-Image)模型。该文本编码器由 LAION 在 Stability AI 的支持下开发,与之前的 V1 版本相比,它极大地提高了生成的图像的质量。此版本中的文生图(Text-to-Image)模型可以生成默认分辨率为 512 x 512 像素和 768 x 768 像素的图像,...