基于GeneFace的自训练AI数字人是一项具有挑战性和前景广阔的任务。通过合理配置环境、准备高质量数据、精心训练模型,并借助曦灵数字人平台等辅助工具,我们可以成功打造出具有个性化特征的AI数字人。这些AI数字人将在各个领域发挥重要作用,为人们的生活和工作带来更多便利和乐趣。 未来,随着AI技术的不断发展和完善,我们相...
题目:GeneFace:通用高保真音频驱动的三维有声人脸合成 一句话总结:为解决以往基于nerf的方法泛化能力弱和人脸均值问题,提出了一种基于大语料库的变分运动生成器来构造通用的音频到运动映射;引入了一个域自适应后网络,将预测的运动表示整合到目标人域中(个性化)。此外,针对头部和躯干分别训练两个NeRF模型。 背景 基于ga...
总之,Geneface作为一种创新的音频驱动的三维人脸动画技术,通过解决泛化能力弱和“平均脸”问题,为高质量的三维人脸动画生成提供了有效的解决方案。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们有理由相信Geneface将在未来发挥更加重要的作用,为虚拟人物、游戏角色、远程会议等领域带来更加丰富的交互体验。 对于开发者来...
在实际应用中,GeneFace++广泛用于各种基因表达数据的分析。例如,在癌症研究中,研究人员可以利用GeneFace++分析肿瘤组织与正常组织之间的基因表达差异,从而发现与癌症发生和发展相关的基因。在药物研发过程中,研究人员可以利用GeneFace++评估药物对基因表达的影响,为药物疗效预测和药物优化提供支持。 那么,如何使用GeneFace++...
我已经将GeneFace++部署到RTK 3090服务器冥王星:在Linux部署GeneFace++。 接下来准备数据训练数字人。这是GeneFace++的特点,允许用户提交自定义视频训练出嘴唇和脸型更仿真的数字人。 准备训练数据 确保输入数据人物背景简单,并且在每一帧都有脸部。 确保输入视频人物头部占画面大于3/4。 裁剪图片 将视频Crop到512x...
在今年的人工智能顶级会议 ICLR 2023 上,浙江大学与字节跳动提出了全新的说话人视频合成模型 GeneFace,该算法旨在解决上述的对域外音频的弱泛化能力和“平均脸”问题,实现了高可泛化、高保真度的语音驱动的说话人视频合成。 论文标题: GeneFace: Generalized and High-Fidelity Audio-Driven 3D Talking Face Synthesis ...
简介:近年来,GeneFace技术在面部识别、美颜滤镜等领域大放异彩,引发了广泛关注。然而,它真的如传闻中那般万能吗?本文将从技术原理、应用场景和局限性等方面,深入剖析GeneFace,带你一探究竟。同时,我们还将探讨如何正确看待这一技术,并给出实用的操作建议。 在科技飞速发展的今天,人工智能技术已经渗透到我们生活的方...
1. 登录 https://openbayes.com/,在「公共教程」页面,选择「GeneFace++ 数字人 Demo」。2. 页面跳转后,点击右上角「克隆」,将该教程克隆至自己的容器中。3. 点击右下角「下一步:选择算力」。4. 跳转后,选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」,点击「下一步:审核」。新用户使用下方邀请链接注册,即可获得 ...
在音视频开发的广阔天地中,AI数字人技术正以前所未有的速度发展,其中GeneFace++技术的出现更是为这一领域带来了革命性的突破。想象一下,一个能够实时模仿你声音、表情和动作的AI数字人,不仅能够代表你在屏幕上出现,还能在自媒体运营、短视频带货、数字人直播等多个场景中发挥巨大商业价值。这不再是遥不可及的梦想,...
geneface++阅读笔记 《geneface 阅读笔记》 一、背景介绍 《geneface》是一本探讨基因对人类面容影响的书籍。作者通过深入浅出的方式,将基因科技与面容之间的关系呈现给读者,引发了人们对遗传因素在人类外貌塑造中的思考。 二、内容概述 书中详细介绍了基因科技在面容研究方面的进展,包括基因测序、基因表达等领域的...