有些同学发现在2022年的1C级影像中获取NDVI时,DN值基本上大了1000左右。原因是在 2022-01-25 之后,PROCESSING_BASELINE ‘04.00’ 或更高版本的 Sentinel-2 场景的 DN(值)范围移动了 1000。HARMONIZED 集合将新场景中的数据移动到与旧场景中相同的范围内。由此GEE中Sentinel-2 1C级数据集名称变为 ee.ImageColl...
Google Earth Engine(GEE)——利用sentinel-2数据 首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里,我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此,我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。最后,我们选择所有类别的概率波段。 本次用到的函数: ui.Chart.image.series(im...
创建多边形区域roi,用于限定分析的地理范围,并设置地图中心。 2. 加载Sentinel-2数据集 加载Sentinel-2数据集,选择特定波段,筛选日期,地理范围和云层覆盖。 3. 添加假彩色图层 使用Sentinel-2数据的特定波段创建假彩色图层,以更好地识别不同地表特征。 4. 计算NDWI 计算归一化差异水体指数,以识别水体。 5. 打印NDW...
1. 加载影像和兴趣区域,兴趣区域定义为roi,Sentinel-1影像集合为S1,Sentinel-2影像集合为S2。 // 加载自己上传的ROI var roi = table; Map.centerObject(roi,10); var styling = {color:'red',fillColor:'00000000'}; Map.addLayer(roi.style(styling),{},"roi"); // 筛选时间设定 var startDate = ...
Sentinel-2介绍 在GEE中,Sentinel-2影像集包含1C级和2A级数据。 两者区别: 1C级数据是经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品,没有进行大气校正。 在GEE中1C级数据的数据集名称为: ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2”) 1. 有些同学发现在2022年的1C级影像中获取NDVI时,DN值基本上大了1000左右。原...
今天将为大家介绍GEE平台下Sentinel-2数据的下载与去云操作。本文所使用的数据集为Sentinel-2 L2A产品,该产品已经由欧空局预先进行了辐射定标、大气校正等预处理,因此数据反映的是地表的反射率信息,下载后无须进行后续处理即可使用,该数据在遥感图像分类领域应用十分广泛。另外在Sentinel-2系列的多光谱产品中,还有一种...
GEE——利用sentinel-2影像NDVI进行阈值区分 【摘要】 实现阈值使用数字(阈值)和逻辑运算符来帮助我们将图像的可变性划分为类别。例如,回想一下我们的 NDVI 地图。大量植被的 NDVI 值接近 1,非植被区域接近 0。如果我们想查看地图的哪些区域有植被,我们可以使用阈值将每个像素中的 NDVI 值概括为“无植被” ”...
简介:GEE时序——利用sentinel-2(哨兵-2)数据进行地表物候学分析(时间序列平滑法估算和非平滑算法代码) 简介 哨兵-2A/B 串联卫星的空间分辨率高、重访时间长,有可能改进对陆地表面物候的检索。不过,生物群落和区域特征在很大程度上限制了陆表物候学算法的设计。在北极地区,这种生物群落特有的特征包括长期积雪、持续云...
首先根据验潮站的潮汐表和Sentinel-2的过境时间,选择12个最低潮影像,然后再影像中选择沿途边缘点,获得1200个关键边缘点(包括600个纯滩涂点和600个纯水点),应用这1200个点生成误差矩阵,得到的总体分类精度94%,滩涂的用户精度和制图精度均达...
https://sentinel.esa.int/documents/247904/685211/Sentinel-2_User_Handbook 哨兵-2是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务,支持哥白尼土地监测研究,包括监测植被、土壤和水覆盖,以及观测内陆水道和沿海地区。 哨兵-2的数据包含13个UINT16光谱带,代表TOA反射率,以10000米为尺度。详见Sentinel-2用户手册。此外,还有三个...