Sentinel-1提供了多层级多种类的遥感影像产品,其中GEE平台可以直接调取Sentinel-1卫星的GRD数据,该数据已经在SLC数据的基础上进行了一定的预处理,选择、干涉测宽条带 (Interferometric Wide swath,IW)作为本次研究使用的成像方式,这种方式较常用于地表水体的提取。IW成像方式中提供了VV极化模式下的数据,这种极化方式下在...
【转载】GEE使用Sentinel-1提取水体 varroi =;//设置时间范围varstartDate = '2022-01-01';varendDate = '2022-12-31';//使用Sentinel-1数据集vars1Collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filterBounds(roi) .filterDate(startDate, endDate) .filter(ee.Filter.listContains('transmitterRec...
2. 数据预处理:从Sentinel-1数据中提取水域面积之前,需要进行一些数据预处理。首先,将SAR图像校正为地表反射率或等效散射横截面积(sigma0)。这可以通过应用辐射定标和地平校正实现。此外,还可以对图像进行滤波来减少噪声。 3. SAR图像分割:使用适当的图像分割算法将水体与其他地物进行分割。常用的算法包括基于阈值的方...
在本文中,我将介绍如何基于GEE平台,使用Sentinel-1 SAR影像进行洪水提取。通过一系列影像处理步骤,如阈值分割、水体掩膜生成、形态学操作等,并结合地形数据剔除坡度较大的区域,以准确识别洪水淹没范围。我的代码实现过程将逐步解析这些步骤。 操作 代码思路:加载SAR影像,对SAR影像使用固定阈值提取水体部分,在进行开运算,...
它工作在 C 波段,即电磁波谱微波部分内4 至 8 GHz 的标称频率范围。Sentinel-1 SAR 系统支持单极化(HH 或 VV)和双极化(HH+HV 或 VV+VH)操作,通过一个发射链(可切换到 H 或 V)和两个用于 H 和 V 极化的并行接收链实现。 VV(垂直-垂直):雷达信号垂直发射并垂直接收。这通常用于检测水体,因为水面...
年度12个月变化监测,提取永久水体 monthly=ee.ImageCollection(ee.List.sequence(1,12).map(monthly_sdwi)) bandname=monthly.aggregate_array('image_date') singlesdwi=monthly.toBands().rename(bandname) for i in range(0,12): if i ==0:
要实现Sentinel-1数据VV和VH波段指定样本点的提取,可以按照以下步骤进行: 1. 首先,获取Sentinel-1数据。你可以从Copernicus Open Access Hub(https://scihub.copernicus.eu)或者其他数据提供商获取Sentinel-1数据。确保选择包含VV和VH波段的数据产品。 2. 将Sentinel-1数据导入到合适的GIS或遥感软件中。常见的软件包...
使用gee提取sentinel-1 GRD散射洗漱产品时,陆地一般是VH和VV极化模式(提取的时候需要分开,一次提VH数据,另一次提VV),陆地的mode是IW,轨道分为ASCENDING和DESCENDING,一般一个区域的数据会集中在其中的一种轨道模式。极地是HH和HV极化模式。 û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发...
这个数据集是水文遥感分析洪水(HYDRAFloods)系统的地表水输出图像,利用深度学习TensorFlow方法。具体来说,这个联合研究中心(JRC)调整后的学习率二元交叉熵(BCE)Dice模型和方法在最近的利用谷歌地球引擎的Sentinel-1地表水制图的深度学习方法中得到了详细讨论。
简介:Google Earth Engine (GEE)——张量流水灾模型数据集(Sentinel-1) Tensor Flow Hydra Flood Models 这个数据集是水文遥感分析洪水(HYDRAFloods)系统的地表水输出图像,利用深度学习TensorFlow方法。具体来说,这个联合研究中心(JRC)调整后的学习率二元交叉熵(BCE)Dice模型和方法在最近的利用谷歌地球引擎的Sentinel-1...