Landsat4/5/7 SR数据除云是我们进行波段计算必须要进行的一项工作,这样能更加准确的获取波段信息,所以我们今天来简单介绍除云。当然除云后会有空白板块的出现,这是在所难免的,至于影像色差如何取补,可以点击连接访问: GEE(Google Earth Engine)消除影像色差——直方图匹配算法!_此星光明的博客-CSDN博客...
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Landsat4/5/7 SR数据除云是我们进行波段计算必须要进行的一项工作,这样能更加准确的获取波段信息,所以我们今天来简单介绍除云。当然除云后会有空白板块的出现,这是在所难免的,至于影像色差如何取补,可以点击连接访问: GEE(Google Earth Engine)消除影像色差——直方图匹配算法!_此星光明的博客-CSDN博客 自己对比看...
简介:Google Earth Engine(GEE)——Landsat4/5/7 SR数据除云 Landsat4/5/7 SR数据除云是我们进行波段计算必须要进行的一项工作,这样能更加准确的获取波段信息,所以我们今天来简单介绍除云。当然除云后会有空白板块的出现,这是在所难免的,至于影像色差如何取补,可以点击连接访问: GEE(Google Earth Engine)消除影...
1.首先进行“去云”函数的准备 //landsat5、7 EVI指数计算 // SR数据去云 function rmCloud(image) { var cloudShadowBitMask = (1 << 3); var cloudsBitMask = (1 << 5); var qa = image.select("pixel_qa"); var mask = qa.bitwiseAnd(cloudShadowBitMask).eq(0) ...
1.首先进行“去云”函数的准备 //landsat5、7 EVI指数计算 // SR数据去云 functionrmCloud(image) { varcloudShadowBitMask=(1<<3); varcloudsBitMask=(1<<5); varqa=image.select("pixel_qa"); varmask=qa.bitwiseAnd(cloudShadowBitMask).eq(0) ...
在云计算发达的今天,针对大数据计算过程中出现的不同传感器计算结果差异大的问题,探索了一种适用于谷歌地球引擎的遥感生态指数时序计算方法。首先,以新疆维吾尔自治区奎屯市为研究区,对1989—2019年的Landsat影像进行去云融合处理; 其次,计算了融合影像的4大分量,并在湿度分量和温度分量的计算方式上进行了优选; 最后,...
本文主要是利用Landsat5和8去填充Landsat7造成的条带色差的问题,本文的整体思路就是奖原有的Landsat7条带去除,然后进行分析,最后分别计算Landsat5 和8影像进行填充,最后叠加填充后的效果是可以的 focalMin(radius, kernelType, units, iterations, kernel)
4、Sentinel-2、Landsat7&8卫星影像的去云 首先来看Sentinel-2哨兵二号卫星,在GEE对于哨兵二号的描述页面(https://developers.google.cn/earth-engine/datasets/catalog/COPERNICUS_S2#bands )中,在波段一栏可以看到从B1-B12等若干个波段,除此之外还有QA10、QA20和QA60波段。而QA60波段的描述为Cloud mask,我们就...
1、Question:众所周知,GEE作为遥感云计算平台,提供了非常方便的遥感数据处理环境。在GEE中,我们在利用一些星载卫星光学遥感图像数据的时候(比如landsat、Sentinel...),最基本的操作就是进行去云和去阴影处理。那在GEE中到底是如何去云的?去云的原理以及代码如何解读?