以不同气流膨化处理样品中的香气成分为研究对象,采用PCA法对其进行分析,结果显示,PC1的贡献率为57.578%,反映的指标主要有甲酸辛酯、4-甲基-1-辛烯、苯甲醛、2-丁基-2-辛烯醛、三癸醛、肉桂醛、4-甲氧基-苯甲醛、2-异丁基-3-甲基吡嗪、2,5-二甲基吡嗪、甲基吡嗪、3-甲基-十五烷、乙基-吡嗪、4,6-二甲基...
所有样品经7 次交叉循环验证的PCA得分图,如图2所示,大鲵肉QC样品相对聚集,QC样品间差异较小,实验过程中仪器检测稳定性较好,数据可靠。 2、不同冷藏时间大鲵肉中代谢物的多元统计分析 不同冷藏时间大鲵肉中代谢物的PCA 如图3所示,R2X=0.743>0.5,说明拟合性较好,Q2=0.566,与R2X相差较小,说明拟合方程的稳定性较好。
图2 | PCA得分图 来自（a）GC-MS；（b）背杆幼虫LC-MS代谢物谱中的负离子模式（ESI-）和（c）阳离子模式（ESI +）的PCA得分图；3.GC-MS和LC-MS的最小二乘判别分析 通过最小二乘判别分析（PLS-DA）来区分对照组和印楝素的暴露组之间的代谢物。这些PLS-DA模型中的CK和Tr组在95％的Hotelling的T平方椭...
来自(a)GC-MS;(b)背杆幼虫LC-MS代谢物谱中的负离子模式(ESI-)和(c)阳离子模式(ESI +)的PCA得分图; 3.GC-MS和LC-MS的最小二乘判别分析 通过最小二乘判别分析(PLS-DA)来区分对照组和印楝素的暴露组之间的代谢物。这些PLS-DA模型中的CK和Tr组在95%的Hotelling的T平方椭圆形内,并显示出清晰的分离度(...
图4-2. Compound Discoverer 组学分析软件中的全自动的PCI Workflow差异香气化合物与其他品种茶叶样品比较,正山小种的香气特征为镰叶芹醇、可卡醛等;福鼎白茶为 α-柏木烯,植酮等。图4-3. CD软件自动绘制的不同茶叶PCA图图4-4. CD软件自动绘制的火山图...
功能强大的Compound Discoverer软件可以实现对复杂的GC-MS数据的提取和分析并得到独立色谱峰形的信号，发现样品集之间的真正差异，查看一项研究中各个组分的分布趋势，或识别位于多个样品组之间的组分，所有这些均以交互式视图显示。通过上图主成分分析（PCA）结果显示，不同组的样品点能够通过PCA分析有效的聚在一起。PC1...
8 种白桃之间没有明显的重叠现象,表明通过GC-MS分析很好区分不同样品之间挥发性成分的差异。GSB和XCZD之间距离较近,说明GSB和XCZD样品之间挥发性成分具有高度相似性,这与电子鼻PCA结果一致。桃果实呈现的总体香气不是单一香气物质作用的结果,而是由众多挥发性成分之间、挥发性成分与非挥发性成分之间相互作用的结果,这...
PCA结果显示治疗组和NT组之间有明显的区分(图5A)。OPLSDA与治疗组、NT组比较,70、101、96例分别在PTX、LSD和HSD中发现显著差异。与NT组相比,治疗组有30种代谢物普遍发生变化(图6A)。其中,半胱氨酸-甘氨酸和诺缬氨酸在各治疗组中上调最高,抗坏血酸和d-红鞘氨醇是各治疗组中下调幅度最大的两种代谢物。同时,...
3、甲状腺毒症小鼠与正常小鼠血清蛋白质组比较分析 PCA分析表明,甲状腺毒症小鼠与正常小鼠两组之间有差异(图3A)。DIA蛋白质组学分析了甲状腺毒症小鼠中162种差异表达的蛋白(DEPs),其中6种上调,156种下调(图3B)。Metascape在线分析法对...
河北科技师范学院园艺科技学院的魏源、马亚特、王东升*等以燕山板栗的栗仁为研究材料,采用蒽酮比色法测定可溶性糖;利用GC-MS技术对可溶性糖组分进行定性定量分析;通过主成分分析(PCA)法筛选出综合品质高的优良品种(系),从生理水平上分析各板...