sum3(5)#这里传入的5是赋给了a,所以结果是25,不能直接sum3(),要对必选参数a有赋值 sum3(5,21)#同样,这里对b重新赋值也会覆盖默认参数的默认值 print('———可变参数———') #这里的set前面的*即将输入的数据变为了元组,是可变参数 def getsum(*set): ''' 这是一个计算累加和的函数 :param arg...
Gaussian Smoothing Filter高斯平滑滤波器 高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布 的噪声非常有效。一维零均值高斯函数为: g(x)=exp( -x^2/(2 sigma^2) 其中,高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。对于图像处理来说,常用二维零均值离散高斯函数作...
满脸雀斑人物光滑磨皮 1.3.参数radus 1.4.高斯模糊的实现(第三方库) C:\0workspace\AtiPlatf\jre\lib\ext\jfxrt.jar importjavafx.scene.effect.GaussianBlur; newcom.sun.scenario.effect.GaussianBlur() jhlabs newGaussianFilter(5).filter(copy,null); 1.5.Java源码 高斯模糊_百度百科.html photoshop利用高斯模糊滤...
gaussian_filter = gaussian(noise_image.shape, std=2) #使用高斯滤波器减小噪声 filtered_image = np.copy(noise_image) filtered_image = laplace(filtered_image, filter_size=gaussian_filter.shape, mode='reflect') #显示原始图像和滤波后的图像 import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot(1, 2, 1) ...
是matlab里的函数吧？在matlab的help文档里搜fspecial这个函数的加高斯噪声的说明，具体的原文说明如下：h = fspecial('gaussian', hsize, sigma) returns a rotationally symmetric Gaussian lowpass filter of size hsize with standard deviation sigma (positive). hsize can be a vector specifying the...
//【5】准备高斯模糊权重矩阵参数7x4的矩阵 || Gauss Weight staticconsthalf4 GaussWeight[7] = { half4(0.0205,0.0205,0.0205,0), half4(0.0855,0.0855,0.0855,0), half4(0.232,0.232,0.232,0), half4(0.324,0.324,0.324,1), half4(0.232,0.232,0.232,0), ...
dst = cv2.filter2D(img, -1, kernel) 其中第一个参数,即输入的要处理的图像;第二个参数,即为卷积核;第三个参数表示输出的图像,-1表示和输入图像一样的通道深度。 结束语 Gaussian Blur函数是一种非常实用的图像处理方法,通过对图像进行模糊处理,可以减少图像中的噪点和干扰信号,从而提高图像处理结果的质量和...
importnumpyasnpimportpandasaspdfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set_style('darkgrid')importwarningswarnings.filterwarnings('ignore') 每一次实验重新设置一次全局变量: defreset():globalK,T,epsilon,Mu_,Sigma_,Round,samplesglobalAlpha,Beta,Mu,N,SigmaK=5# arm总数T=500...
aThe algorithm has three parameters to be tuned. First, the values of 3D Gaussian smooth filter. During the tests it was found that to improve the performance, different values of the Gaussian filter have to be set to each group of facial cubes. Two other parameters are in histogram computat...