1. Gamma-Gamma模型简介 在客户生命周期价值(CLV)分析中,Gamma-Gamma模型是一种常用的统计模型,用于预测用户的长期价值。该模型假设用户的消费行为和购买频率遵循Gamma分布,从而可以估计用户的未来购买行为并预测其长期价值。 2. Gamma-Gamma模型原理 Gamma-Gamma模型由两个Gamma分布组成:一个用于描述用户的购买频率,另...
Gamma-Gamma模型下采用PPM调制的MIMO-FSO系统误时隙率分析王红星,徐建武,孙晓明,胡昊,吴晓军(海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台264001)摘要:分析了在Gamma-Gamma分布下基于脉冲位置调制(pulsepositionmodulation,PPM)方式的多输入输出自由空间光学(multipleinputmultipleoutputfreespaceoptics,MIMO-FSO)通信系统模型。首先...
基于Gamma-Gamma信道模型的ROFSO通信系统性能分析宗康,朱江(国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙410073)摘要:分析了Gamma-Gamma大气信道模型下无线光载射频(ROFSO)通信系统传输BPSK信号的误码率性能,推导出了该系统的误码率公式,并且利用Matlab软件计算出理论值与仿真结果。研究发现,ROFSO系统与使用OOK调制的常规FSO...
斯特林发动机是通过气缸内工作介质(氢气或氦气)经过冷却、压缩、吸热、膨胀为一个周期的循环来输出动力,因此又被称为热气机。斯特林发动机是一种外燃发动机,其有效效率一般介于汽油机与柴油机之间。通过以上图片,模型为SolidWorks 2016和inventor 2015三维软件打开展示
log(np.average(y)) return coef def show_coef(self, coef): print(f"[INFO] 当前模型: {coef}") def fit(self, X, y): """训练""" # 初始化函数 coef = self.init_model(X, y) # 定义loss以及梯度的计算 def cal_loss_and_grad(coef, obj, X, y): offset = 1 # 计算标准线性回归 ...
去年8月,他们首次发布了Beta版本,今年3月,Gamma更是集成了生成式AI技术,将 AI助手和文档自动生成能力引入Gamma,目前使用的模型包括OpenAI和Anthropic等。Grant表示,他们并不局限于使用某个单一模型,而是在不停的迭代和对比。“AI技术发展得太快了,我们目前也在持续测试和更新,力求把最前沿的技术融合进Gamma。” ...
组装田宫铃木RGV-Gamma,1/12#模型 #田宫#摩托车 发布于2021.11.9 14:05 次播放RC模型 关注0人4.7万粉丝关注 评论·0 提交评论 暂无更多评论 热门视频 © 2024 懂车帝 www.dongchedi.com 渝公网安备50010502503425号 渝ICP备2023013619号-7 增值电信业务经营许可证(告渝B2-20230001)广播电视节目制作经营许可证...
翻译过来就是:gamma 参数可以看作是被模型选作支持向量的辐射范围的倒数。 下面这个图是一个处理只有 2 个特征的二分类问题的分类器,在取不同的 gamma 和 C 的取值的时候,交叉验证的分数。 可以看到: 如果gamma 过于大,那么此时支持向量的辐射范围就非常小(注意,两者成倒数关系),小到只会影响自己。那么此时,...
机器学习中,如果参数过多,模型过于复杂,容易造成过拟合(overfit)。即模型在训练样本数据上表现的很好,但在实际测试样本上表现的较差,不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合,最常用的一种方法是使用使用正则化,例如L1和L2正则化 岭回归属于L2:因为其有二次幂: ...