基于EFA-GA-XGBoost组合预测模型的绝缘子表面污秽程度预测方法 0 引言 近年来，XGBoost 算法在电力系统领域得到了广泛的应用，在换流站状态评估、电网攻击检测和异常用电识别等方面均取得较好的效果，但在电力设备外绝缘状态评估领域的应用研究仍有欠缺。考虑到单一的预测模型由于自身的局限性，并不能取得满意的预测结果。...
DELM、RELM、DHKELM、RF、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、PNN、CNN、BP、XGBoost、TCN、BiTCN、ESN等等均...
故障识别 |GADF-CNN-SSA-XGBoost数据分类预测/故障识别(Matlab) cnn 分类 GADF-CNN SSA-XGBoost 故障识别 原创 机器学习之心 4月前 204阅读 BiLSTM图像分类网络pytorch 图像分类cnn 文章目录概览1.计算机视觉简介:2.图像分类一、LeNet-51.模型架构2.模型简介3.模型特点二、AlexNet1.网络架构2.模型介绍3.模型...
我也考虑过在算MLE或者GMM的时候用遗传算法之类的。但是这东西的确不实用。一来没有什么好的收敛理论，...
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