peakObj <- process_csv_files( input_dir = "E:/data/test", #导入所有的数据 meta_file = "E:/data/test/meta/meta.csv",#该文件可选,可以不输入。导入数据说明文件,可选文件 intensity_output = "E:/data/test/Intensity_data.csv",#导出数据,
合并数据,数据前处理先看这个视频,使用uby这个r语言的包 uby:再简化FTICRMS数据处理(有视频)4 赞同 · 1 评论文章 看完视频下面的文字不用再看 我们拿到测试数据后,首先要把各个文件的数据进行合并,如何把不同文件的FTICRMS数据按照mass进行合并呢? 不同文件根据mass列进行合并 我用到的方法比较慢,也因为有...
(ESI)FT- ICR- MS 是一种具有快速、稳定和超高分辨能力的质谱仪, 可检测到混合物样品中数千个单独有机物组分,质荷比的分辨率达到 10 -6 级,配合分子数据库可以精确地确定由 C、H、O、N、S、P 以及它们主要同位素所组成的...
FT-ICR MS还具有多级串联质谱功能，以及多种离子解离技术，如持续偏共振辐射碰撞活化解离、碰撞诱导解离、电子捕获解离等。历史与近期发展显示，FT-ICR MS自1974年问世以来，成为石油地质学研究中不可或缺的工具，推动了实验方法、数据处理和新仪器的发展。尽管存在多种分析方法，如UV、EEM等，但FT-ICR ...
软件名称 FT-ICR MS数据处理与计算软件 软件简称 - 版本号 V1.0 登记号 2023SR1503062 分类号 - 著作权人 河海大学 首次发表日期 - 登记日期 2023-11-24 该公司其他软件著作权 序号登记日期软件全称软件简称登记号版本号 1 2025-05-28 面板堆石坝工程场景数字孪生可视化平台 - 2025SR0883609 V1.0 2 2025-05...
write.csv(peak_icr$e_data, "Processed_MS_Data.csv", quote = F, row.names = F) write.csv(peak_icr$e_meta, "Processed_MolInfor.csv", quote = F, row.names = F) 初步可视化 #自定义配色方案# qual_col_pals = brewer.pal.info[brewer.pal.info$category == 'qual',] ...
由于FT-ICR MS数据的超复杂性,数理统计正变得越来越普遍;多变量分析可以将不同大小、结构和来源的原始DOM数据转换成模型。例如,主成分分析(PCA)、冗余分析(RDA)和Spearman相关分析已广泛应用于石油和环境样品,以表明样品之间的可变性和相关分子特征。 九、软件开发 ...