FSLDM，即Financial Services Logical Data Model，是Teradata为金融行业提出的定制化数据仓库架构。模型特点：注重金融特性：FSLDM深入考虑了金融行业的特性和数据逻辑结构，能够更准确地反映金融业务的实际需求。定制化架构：该模型为金融机构提供了定制化的数据仓库解决方案，有助于金融机构更有效地管理和利用数...
逻辑数据模型LDM是数据仓库的数据建设阶段为解决业务需求而定义的数据仓库模型解决方式,它是指导数据仓库进行数据存放、数据组织、以及怎样支持应用的蓝图,定义须要追踪和管理的各种重要实体、属性、关系。 (2)为什么须要LDM 操作型数据库和数据仓库都须要的数据组织模式; LDM是构建DW的第一步。是建立BI的基础框架,是提...
总的来说,FS-LDM是金融行业数据仓库的一种重要模型,它可以帮助金融机构更好地管理和理解他们的数据,从而提高他们的决策质量。在实施FS-LDM时,结合百度智能云文心快码进行文档编写和模型管理,将大大提升工作效率和准确性。需要深入理解业务需求、注意数据质量和数据管理,同时保持一定的灵活性和可扩展性。相关文章推荐 文...
随着数据仓库建设的不断发展,构建主题域模型的原则也越来越受到关注。在上一篇文章中,我们提到了“站在巨人的肩上”这一原则,即借鉴前人经验,站在前人的基础上构建自己的主题域模型。今天,我们将进一步介绍NCR FS-LDM主题域模型划分,以帮助读者更好地理解这一原则。 首先,我们需要了解什么是NCR FS-LDM主题域模型划...
逻辑数据模型LDM是数据仓库的数据建设阶段为解决业务需求而定义的数据仓库模型解决方式,它是指导数据仓库进行数据存放、数据组织、以及怎样支持应用的蓝图,定义须要追踪和管理的各种重要实体、属性、关系。 (2)为什么须要LDM 操作型数据库和数据仓库都须要的数据组织模式; ...
NCR逻辑数据模型客户化方法论 前期 项目组 分析 统一 客户化 模型 准备 交流研讨源系统业务定义FS-LDM 验证 •组建团队•FS－LDM介绍•介绍源业务系统•产品 •框架设计•应用验证 •收集资料•客户化研讨•分析整理数据结构•当事人•模型详细设计•数据验证 •确定范围•讲解模板•分析样本...
FS-LDM 金融业逻辑数据模型 »产品特点 金融业逻辑数据模型（FS-LDM）是NCR多年来在全球实施209家金融业数据仓库项目后的经验结晶，是一个非常成熟稳健的逻辑数据模型和全球性产品，蕴含了现代商业银行分析决策和客户关系管理的各个方面，主要有以下优势：集成性：涉及范围广：支撑金融企业广泛的业务，如零售银行、...
FS-LDM主题介绍TeradataFS-LDM建模过程交易系统数据模型-实体关系什么是数据模型?数据模型数据(data)是描述事物的符号记录。模型(Model)是现实世界的抽象。数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法,通过抽象的实体及实体之间联系的形式,来表示现实世界中事务的相互关系。数据模型的三要素数据结构:描述数据的类型、内容...
一、IBM与Teradata仓库模型比较 银行业: IBM有BDWM(Banking Data Warehouse Model) Teradata有FS-LDM(Financial Services Logical Data Model) 电信业: IBM有TDWM(Telecom Data Warehouse Model) Teradata有TS-L…
Services Logical Data Model），它专为电信服务设计，强调了网络数据的处理和分析能力。这两类模型各自针对不同行业的需求，体现了IBM和Teradata在数据仓库领域的专业性和定制化。FS-LDM和TS-LDM在设计上更侧重于金融和电信行业的业务流程和数据特性，为这两个行业的决策支持和数据分析提供了强大工具。