如果不加-l列表参数,该脚本会用requests库实际下载这些文件,但还没有代理或者断点续传之类的功能,适合在网络条件较好的情况下使用。如图, 例如,针对模型hfl/chinese-bert-wwm,下载结果保存为: 2 打开from_pretrained的黑盒 如前所述,transformers的三个核心抽象类是Config, Tokenizer和Model,这些类根据模型种类的不同...
@classmethod也不需要self参数,但第一个参数需要是表示自身类的cls参数,因为持有cls参数,可以来调用类的属性,类的方法,实例化对象等,也就是代码中的embedding = cls(..),以此来实例化对象。 classEmbedding(Module):__constants__=['num_embeddings','embedding_dim','padding_idx','max_norm','norm_type','...
2. 人工设置参数 经常玩pipeline的朋友可能会手动设置pipeline中的模块,即在pipeline.from_pretrained的时候对模块进行手动赋值,但是这种做法就带来了一个问题,有可能导致pipeline中的数据类型不统一,因此我觉得一个比较好的做法是在参数列表中显式指定torch_dtype或者在初始化结束之后添加to(dtype)。