无法从datasets库导入load_dataset函数,可能是因为datasets库未正确安装或版本不兼容。 出现这个错误通常有以下几种可能的原因: 库未安装: 确保你已经安装了datasets库。你可以通过运行以下命令来安装它: bash pip install datasets 版本问题: 如果你已经安装了datasets库,但仍然出现这个错误,可能是因
在LLaMA-Factory/src/llamafactory/data/loader.py 中的 from datasets import load_dataset, load_from_disk 后增加如下两行: import datasets datasets.builder.has_sufficient_disk_space = lambda needed_bytes, directory='.': True#知识分享#阅读分享 ...
1. 安装datasets库 在终端中运行以下命令来安装datasets库: ```bash pip install datasets ``` 2. 从datasets模块中导入load_dataset方法 在你的Python脚本或Jupyter笔记本中,使用以下代码导入load_dataset方法: ```python from datasets import load_dataset ``` 这一步将允许你使用load_dataset方法来加载数据集。
dataset=load_dataset("mhdank/trainT5") train_data=Dataset.from_dict(dataset["train"][:100]) test_data=Dataset.from_dict(dataset["test"][:10]) val_data=Dataset.from_dict(dataset["validation"][:10]) train_data_processed=train_data.map(preprocessor,batched=True) ...
from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("squad", split="train") dataset.features {'answers': Sequence(feature={'text': Value(dtype='string', id=None), 'answer_start': Value(dtype='int32', id=None)}, length=-1, id=None), 'context': Value(dtype='string', id=None...
Error: ImportError: cannot import name 'build_dataset' from 'mmdet.datasets' My environment was set up with the following installations: Torch version: 2.0.0 with CUDA support MMDetection: 3.0.0 MMCV: 2.0.0 MMEngine: 0.7.3 Given that this issue has persisted for over a month without a res...
datasets依赖的版本: pip show datasets 平台: win / mac / linux ? 错误出现的时机,是执行load()函数后立即报错,还是下载一段时间后报错? 执行立马报错 pip_list.txt 看报错是因为dtype参数的问题,load()函数中不支持传入dtype参数。 我删掉之后,还是报相同错误...
from paddlenlp.trl import SFTConfig, SFTTrainer from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("ZHUI/alpaca_demo", split="train") training_args = SFTConfig(output_dir="Qwen/Qwen2.5-0.5B-SFT", device="gpu") trainer = SFTTrainer( args=training_args, model="Qwen/Qwen2.5-0.5B-Ins...
datasets, choice_dataset, stop_on_empty_dataset=True) 參數 datasets具有兼容結構的tf.data.Dataset對象的非空列表。 choice_datasettf.data.Dataset的標量tf.int64張量在0和len(datasets) - 1之間。 stop_on_empty_dataset如果True,如果遇到空數據集,選擇將停止。如果False,它會跳過空數據集。建議將其設置為Tr...