简介: FP32、FP16 和 INT8 FP32、FP16 和INT8 当涉及到深度学习和计算任务时,FP32、FP16、INT8 和INT4 是常用的数据类型,用于表示不同的数值精度和存储需求。 1. FP32 单精度浮点数:提供了较高的精度和动态范围,适用于大多数科学计算和通用计算任务。 位数说明(32 bits) 符号位(sign):1 bit 指数位...
INT8:指的是8位整数表示法,它用一个字节(8位)来存储一个整数。INT8的数值范围是从-128到127。在深度学习中,INT8通常用于量化推理,即将浮点数权重和激活值转换为8位整数,以减少模型大小和推理时间,同时保持一定的精度。 FP16:指的是16位浮点数表示法,即半精度浮点数。它用一个16位的数值来表示实数,包括1位...
寒武纪加速卡 思元370-X8 ,X4,S4,S8拿货联系 MLU370-X8 智能加速卡训推一体人工智能加速卡MLU370-X8采用双芯思元370配置,为双槽位250w全尺寸智能加速卡,提供24TFLPOS(FP32)训练算力和256TOPS (INT8)推理算力,同时提供丰富的FP16、BF16等多种训练精度。基于双芯思元370打造的MLU370-X8整合了两倍于标准思元...