最后在TensorFlow1.8下实现了该函数。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importtensorflowastf deffocal_loss(y_true,y_pred,alpha=0.25,gamma=2):epsilon=1e-5y_pred=tf.clip_by_value(y_pred,epsilon,1-epsilon)logits=tf.log(y_pred/(1-y_pred))weight_a=alpha*tf.pow((...
focal loss代码 文心快码BaiduComate Focal Loss的概念和用途 Focal Loss 是一种用于处理类别不平衡问题的损失函数,特别是在目标检测任务中,前景(通常是感兴趣的对象)和背景之间的类别不平衡非常显著。Focal Loss 通过降低易分类样本的权重,使得模型更加专注于难分类的样本,从而提高了模型的训练效率和检测性能。 Focal ...
Focal loss代码 这里引用的是yolov5的代码实现: classFocalLoss(nn.Module):# Wraps focal loss around existing loss_fcn(), i.e. criteria = FocalLoss(nn.BCEWithLogitsLoss(), gamma=1.5)def__init__(self,loss_fcn,gamma=1.5,alpha=0.25):super(FocalLoss,self).__init__()self.loss_fcn=loss_fcn...
Facebook团队(也是focalloss作者)开源的,focalloss的代码是在detectron库里,但是代码中的loss是直接import fvcore这个库中的代码,所以我这里直接贴出了focalloss的源头。 重要的部分我贴一下(我删减了对α的判断,默认α存在): p=torch.sigmoid(inputs)ce_loss=F.binary_cross_entropy_with_logits(inputs,targets,re...
下面是一个 PyTorch 实现的 Focal Loss: python import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class FocalLoss(nn.Module): def __init__(self, alpha=1, gamma=2): super(FocalLoss, self).__init__() self.alpha = alpha self.gamma = gamma def forward(self, inputs,...
加上调节系数 ,Focal Loss 推广到多分类的情况: 其中 为第 t 类预测值,,试验中效果最佳时,。 代码的实现也是比较简洁的。 代码语言:javascript 复制 def__init__(self,num_class,alpha=None,gamma=2,reduction='mean'):super(MultiFocalLoss,self).__init__()self.gamma=gamma...defforward(self,logit,...
代码 基于Keras实现 fromkerasimportbackendasK deffocal_loss(alpha=0.75, gamma=2.0):""" 参考 https://blog.csdn.net/u011583927/article/details/90716942 """deffocal_loss_fixed(y_true, y_pred):# y_true 是个一阶向量, 下式按照加号分为左右两部分# 注...
多类别dice loss tensorflow代码 focalloss多分类代码 Focal loss 出自何恺明团队Focal Loss for Dense Object Detection一文,用于解决分类问题中数据类别不平衡以及判别难易程度差别的问题。文章中因用于目标检测区分前景和背景的二分类问题,公式以二分类问题为例。项目需要,解决Focal loss在多分类上的实现,用此博客以...