三、FM-index 存在的问题及解决方法在上面介绍的方法中,还存在这几个问题: 扫描字符速度较慢,算法时间O(m); 存储字符的出现次数需要大量的内存空间; 需要确定字符串P在S中的具体位置 是否有算法时间O(1)的方法进行排名的计算呢?快速计算排名 上诉方法虽然时间复杂度是O(1),但是需要额外的空间来存储排名信息,下...
1FM-index 算法 FM—index 算法是基于BW变换和后缀数组的一种自索引 的全文查找算法J.它利用BW变换和后缀数组的结构特性 实现了快速的全文查找. 1.1BW变换 BW变换是一种文本变换形式,其变换过程如下:(1)在 文本末尾添加额外的字符#.#的值小于文本中出现的任意 字符.(2)文本斜进行循环移动形成新的文本,原始...
通过实时获取待模式匹配的字符文本，并获取目标终端设备的设备描述信息，来计算得到字符串数量，并通过FM‑index算法对待模式匹配的字符文本进行平均分块分配，得到字符文本分配结果，并确定出每个线程分别对应的至少一个索引文件描述信息；通过每个目标线程分别对各索引文件描述信息中的索引文件进行模式匹配处理，得到目标线...
FM-index基于BW压缩算法[1]和后缀数组数据结构[3]。由于后缀指针的随机排列特性,长期以来有个固定看法就是后缀数组是不可压缩的。FM-index对后缀数组也进行了压缩,充分利用了索引数据的可压缩性,压缩后的空间占用接近信息论的极限。目前国外的一些研究结果证明FM-index的空间占用量接近已知最好的压缩算法。在几百兆...
FM-index 算法性能测试及并行化 张广治;张云泉;李伟华;李玉成 【期刊名称】《计算机工程》 【年(卷),期】2005(31)22 【摘要】介绍了 FM-index 压缩查询技术,详细阐述了 FM-index 的工作流程,描述 了实现计算字符串在压缩文本中出现次数的算法.对 FM-index 的源代码在 Linux 平台上进行了测试,从测试结果分析了...
fieldIndex2=int(input_x_field[j]) vectorLeft=tf.convert_to_tensor([[featureIndex1,fieldIndex2,i] for i in range(vector_dimension)]) weightLeft=tf.gather_nd(thirdWeight,vectorLeft) weightLeftAfterCut=tf.squeeze(weightLeft) vectorRight = tf.convert_to_tensor([[featureIndex2, fieldIndex1,...
摘要: 介绍了FM-index压缩查询技术,详细阐述了FM-index的工作流程,描述了实现计算字符串在压缩文本中出现次数的算法.对FM-index的源代码在Linux平台上进行了测试,从测试结果分析了使用FM-index进行压缩查询的优点和不足.最后给出了加快FM-index压缩速度的一个并行化算法的初步设计思路.关键词:...
libFM是FM算法的开源实现工具,包含SGD、ALS、MCMC等实现方法(具体参考论文《Factorization Machines with libFM》),可以应用于回归和分类等问题。 使用 数据格式: libFM支持libsvm的数据格式,即 label index:value index:value的形式 2)使用方法(命令行):
首列有价值的feature的index18'''192021classfm(object):22def__init__(self):23self.data =None24self.feature_potential =None25self.alpha =None26self.iter =None27self._w =None28self._w_0 =None29self.v =None30self.with_col =None31self.first_col =None3233defmin_max(self, data):34self....