FlinkSQL是Apache Flink的一部分,用于实时数据处理和分析。MySQL是一种常用的关系型数据库,用于存储和管理结构化数据。而Redis则是一种内存数据库,用于高速读写操作和缓存数据。 FlinkSQL FlinkSQL是一种基于SQL的查询语言,可用于在Apache Flink中进行流式数据处理。通过FlinkSQL,可以方便地编写和执行各种数据处理任务。
Flink是一个流处理框架,可以轻松地处理实时和批量数据。通过Flink SQL,我们可以使用SQL语言来操作数据,这为开发人员提供了更加便利的方式来处理数据。在本文中,我们将介绍如何在Flink中连接MySQL数据库,并使用Flink SQL来对数据进行操作。 连接MySQL数据库 在Flink中连接MySQL数据库需要使用Flink的JDBC连接器。首先,我们...
复制 publicclassUserScalarFunctionextendsScalarFunction{// 1. 自定义数据类型作为输出参数publicUsereval(long i){if(i>0&&i<=5){User u=newUser();u.age=(int)i;u.name="name1";u.totalBalance=newBigDecimal(1.1d);returnu;}else{User u=newUser();u.age=(int)i;u.name="name2";u.totalBalanc...
+I(id=20, attr='b1') 在进行数据合并(join)操作前,系统会先根据关联字段进行哈希洗牌,以准备数据。以s1表为例,若使用level字段作为关联依据,在分布式并发环境下,对于同一记录的变更(如-U(id=1, level=10)和+U(id=1, level=20))可能会被分配到不同的子任务(subtask)中。在数据流经Sink操作时,上游joi...
+I[6, 1, null, null] +I[7, 3, 7, 8] +I[null, null, 6, 6] +I[null, null, 4, d] +I[8, d, null, null] +I[null, null, 3, b] 关于Interval Join 的注意事项:⭐ 实时 Interval Join 可以不是 等值join。等值join 和非等值 join 区别在于,等值join 数据shuffle 策略是 Hash...
+I[supplier1, product1, 1]+I[supplier1,null, 1]+I[null,null, 1]+I[supplier1, product2, 1]-U[supplier1,null, 1]+U[supplier1,null, 2]-U[null,null, 1]+U[null,null, 2]+I[supplier2, product3, 1]+I[supplier2,null, 1]-U[null,null...
key.literal canal- json.encode.de cimal-as- plain-number 否 canal- 否 json.database.i nclude canal- 否 json.table.inclu de 默认值 类型 'SQL' String 'FALL' String 'null' String false Boolean (none) String (none) String 说明 指定输入和输出时间戳格式.当前 支持的值是:'SQL'和'ISO-8601...
flinksql 查询记录 op列 +I -U +U -D解释 +I 是新增的一行记录 -U 是回撤一条数据 +U是添加了一条数据(在回撤的基础上新增了一条数据),-U和+U两条 合起来就是一次更新 -D 是删除了数据 使用row_number() over 实现topN -- topN select * from (select row_number() over( partition by actio...
hbase: Flink为了降低用户实现各个连接器的难度,简化线程模型,提供了统一的Async I/O功能来支撑Async Lookup Join的实现。Flink通过线程池和CompletableFuture的回调机制,实现了异步非阻塞逻辑,解耦了I/O访问和数据发送,并通过回调机制进行通知, 避免不必要的线程空转。
+I[5, d, 5, 2] +I[3, 4, 3, 0] +I[3, 4, 3, 3] ... Left Join 案例 CREATE TABLE show_log_table ( log_id BIGINT, show_params STRING ) WITH ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '1', 'fields.show_params.length' = '3', ...