使用新的连接器:根据连接器的文档和示例代码,使用刚才重新打包的 CDC 连接器来实现您的需求。按照连接器提供的方式配置和使用它。
是的,使用Flink SQL处理CDC数据是一个常见且合适的方式。Flink SQL内部支持了完整的changelog机制,因此Flink对接CDC数据只需要把CDC数据转换成Flink认识的数据。在Flink 1.11版本中,TableSource接口进行了重构,以便更好地支持和集成CDC。 另一方面,使用Flink SQL可以简化数据处理的流程,使得代码更加简洁易懂。同时,Flink ...
1. 注意:由于Flink doris connector jar包不在Maven中央仓库中,需要单独编译并添加到你项目的classpath中。 参考Flink doris connector的编译和使用: Flink doris connector 首先启用Mysql binlog 具体如何打开binlog请自行搜索或到Mysql官方文档查询 安装Flink Flink的安装和使用这里不做介绍,只是在开发环境中给出代码示...
也是个 BUG,估计后续会修复。 如果表名含有大写的字母,查询时日志可看到如下信息: java.util.concurrent.ExecutionException:java.io.FileNotFoundException: File doesnotexist: hdfs://hadoop/user/test/warehouse/test.db/ods_testatorg.sparkproject.guava.util.concurrent.AbstractFuture.getDoneValue(AbstractFuture.jav...
Sream load 2PC 使用方式 在be.conf中配置disable_stream_load_2pc=false(重启生效) 并且 在 HEADER 中声明 two_phase_commit=true 发起预提交: curl --location-trusted -u user:passwd -H "two_phase_commit:true" -T test.txt http://fe_host:http_port/api/{db}/{table}/_stream_load ...
实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
1.5.3 Stream load 2PC使用方式 在be.conf中配置disable_stream_load_2pc=false(重启生效) 并且 在 HEADER 中声明 two_phase_commit=true。发起预提交: curl --location-trusted -u user:passwd -H "two_phase_commit:true" -T test.txt http://fe_host:http_port/api/{db}/{table}/_stream_load ...
1.5.3 Stream load 2PC使用方式 在be.conf中配置disable_stream_load_2pc=false(重启生效) 并且 在 HEADER 中声明 two_phase_commit=true。发起预提交: curl --location-trusted -u user:passwd -H "two_phase_commit:true" -T test.txt http://fe_host:http_port/api/{db}/{table}/_stream_load ...
本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交,实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入,并实现 Exactly Once。 一、概述 在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题,我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分,以达到提高系统的吞吐量。
实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。