业务复杂,虽然写入正常,但是后端消费处理并行度不够。 默认情况下,分区发现是没有开启的,开启也很简单,只需要给参数flink.partition-discovery.interval-millis赋值一个非负值即可,该非负值代表制检测的周期,是以毫秒为单位的。实现原理是内部有一个单独的线程定义检测kafka meta信息进行更新。新发现的分区从earliest的位...
异步 AsyncSink 的执行过程通常存在共性,而 Sink 开发者更需要关注的是,生成请求和实际提交请求部分。 为了简化 Sink 的开发和维护,尽可能让所有的异步 Sink 都能共享到执行层面的优化。社区在 Flink-171中,提出了 AsyncSink,并在 1.15 版本中发布。 AsyncSink 的基类是 AsyncSinkBase,开发者需要在构造函数中,传...
6. 应用生效方式 flink 继承connector源码二次开发思路 说明:其他连接器jdbc,kafka等等二次开发思路一致 推荐:公司基于flink开发内部平台,一些内部的特殊场景与需求,经常需要修改源码。但是修改源码在版本更新的情况下会导致开发成本大,周期长。本方案通过继承源码的方式,通过加强,打包覆盖源码的类解决上述问题。 1. idea...
Flink的connector开发步骤一般包括以下几个步骤: 1.确定Connector的类型和目标数据源。 2.基于Flink的API实现Connector的代码。 3.测试和验证Connector的功能和性能。 4.打包和发布Connector。 具体来说,开发一个Flink的Connector需要以下几个步骤: 1.实现Flink的Table API或者DataStream API。 2.实现Flink的TableSource和...
因公司业务发展,需要将大量数据通过 Flink SQL 推送到 MongoDB 中,目前 Flink 官方并未相应的 Connector 可以使用,网上也未找到完整的开发代码。 bahir-flink上维护了很多 Flink 官方没有的 Connector,如果需要自定义连接器开发,可以先参考此代码库。 Ververica作为阿里云 Flink 企业版,也维护了大量的 Connector,可以...
Flink 已经提供多个内置的 source functions,开发者可以通过继承 RichSourceFunction 来自定义非并行的 Source,通过继承 RichParallelSourceFunction 来自定义并行的 Source。 RichSourceFunction 和 RichParallelSourceFunction 是 SourceFunction 和 RichFunction 特性的结合。其中 SourceFunction 负责数据的生成,RichFunction 负...
作者介绍:董亭亭,快手大数据架构实时计算引擎团队负责人。目前负责 Flink 引擎在快手内的研发、应用以及周边子系统建设。2013 年毕业于大连理工大学,曾就职于奇虎 360、58 集团。主要研究领域包括:分布式计算、调度系统、分布式存储等系统。
Flink 提供了丰富的数据连接器(connecotr)来连接各种数据源,内置了 kafka [2]、jdbc [3]、hive [4]、hbase [5]、elasticsearch [6]、file system [7] 等常见的 connector,此外 Flink 还提供了灵活的机制方便开发者开发新的 connector。对于 source connector 的开发,有基于传统的 SourceFunction [8] 的方式...
导入源代码:将 CDC 连接器的源代码导入到您的开发工具中(如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse)。 执行构建过程:在源代码目录下执行 Maven 构建命令,以生成连接器的 JAR 文件。通常,在命令行中运行mvn clean package命令可以进行构建。这将触发编译、测试和打包过程。
flink tdsql cdc connector开发(已开源) 01 引言 最近需要对接腾讯的tdsql,准备使用flink的mysql cdc jar,发现该jar包并不支持tdsql(5.x版本),运行时总是一堆的报错。 报错的根本原因是:flink的mysql cdc jar包里面是基于mysql8.x驱动来打包的,而该版本的tdsql仅支持的jdbc驱动为5.x。