其中yarn-session.sh 后面支持多个参数。下面针对一些常见的参数进行讲解: -n,–container 表示分配容器的数量(也就是 TaskManager 的数量)。 -D 动态属性。 -d,–detached 在后台独立运行。 -jm,–jobManagerMemory :设置 JobManager 的内存,单位是 MB。 -nm,–name:在 YARN 上为一个自定义的应用设置一个名字。
flink yarn session 设置最大的内存 Flink 内存管理(二):JobManager 内存分配 1.分配 Total Process Size 2.分配 Total Flink Size 3.单独分配 Heap Size 4.分配 Total Process Size 和 Heap Size 5.分配 Total Flink Size 和 Heap Size JobManager 是 Flink 集群的控制元素。它由三个不同的组件组成: 资源...
-s 参数在 Flink 的 yarn-session.sh 命令中仍然是有用的。 这个参数用于指定每个 TaskManager 的...
1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启动YARN session的时候会向HDFS上...
yarn-session:-tm 2048 yarn-cluster:-ytm 2048 每个TaskManager 的slot个数 yarn-session:-s 8 yarn-cluster:-ys 8 通过系统变量方式配置 还可以在提交作业的时候使用-D参数配置。支持的参数如下: -Dyarn.application.queue=test \ 指定yarn队列 -Djobmanager.memory.process.size=2048mb \ 指定JM的总进程大小...
yarn-session.sh 参数说明如下: -n,--container <arg> 表示分配容器的数量(也就是 TaskManager 的数量)。 -D <arg> 动态属性。 -d,--detached 在后台独立运行。 -jm,--jobManagerMemory <arg>:设置 JobManager 的内存,单位是 MB。 -nm,--name:在 YARN 上为一个自定义的应用设置一个名字。
yarn-session.sh -n 2 -jm 1024 -tm 1024 -d -s 2 参数解释: -n2表示指定两个容器-jm1024表示jobmanager1024M内存-tm1024表示taskmanager1024M内存-d--detached 任务后台运行-s 指定每一个taskmanager分配多少个slots(处理进程)。建议设置为每个机器的CPU核数。一般情况下,vcore的数量等于处理的slot(-s)的数...
YarnSessionClusterEntrypoint进场代表yarn-session集群入口,实际就是jobmanager节点,也是yarn的ApplicationMaster节点。 这两个进程可能会出现在同一节点上。 系统默认使用con/flink-conf.yaml里的配置。 Flink on yarn将会覆盖掉几个参数:jobmanager.rpc.address因为jobmanager的在集群的运行位置并不是实现确定的,它就是am...
1.1.2 通过./bin/yarn-session.sh脚本启动YARN Session 脚本可以携带的参数: -n(--container):TaskManager的数量。(1.10 已经废弃) -s(--slots): 每个TaskManager的slot数量,默认一个slot一个core,默认每个taskmanager的slot的个数为1,有时可以多一些taskmanager,做冗余。