关于Flink web ui 上提交任务报“Server Response: Internal server error.”的解决方法 直接进行package后的情况 1.提交任务后报错 2.解决方法 1. 先“build project”,出现的情况如上图所示 2.再进行package,如下图所示 3.再次提交任务,显示成功 此文章只是个人总结,如有错误,请各位大佬指正!!!
964 WARN org.apache.flink.runtime.webmonitor.handlers.JarRunHandler [] -Configuring the job submission via query parameters is deprecated. Please migrate to submitting a JSON request instead
#jobmanager.archive.fs.dir: hdfs:///completed-jobs/ # The address under which the web-based HistoryServer listens. #historyserver.web.address: 0.0.0.0 # The port under which the web-based HistoryServer listens. #historyserver.web.port: 8082 # Comma separated list of directories to monitor ...
今天搭建好flink集群,并使用如下命令提交任务,报了异常。我的命令是: [root@tuge1 flink-1.10.1]# ./bin/flink run -m yarn-cluster -ynm ryj -c vip.shuai7boy.flink.checkpoint.TestSavepoints /data/flinkdata/MyFlinkObj-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 提交后,开始查看Web UI是能正常显示的,...
今天搭建好flink集群,并使用如下命令提交任务,报了异常。 我的命令是: [root@tuge1 flink- 1.10 . 1 ]# ./bin/flink run -m yarn-cluster -ynm ryj -c vip.shuai7boy.flink.checkpoint.TestSavepoints /data/flinkdata/MyFlinkObj- 1.0 -SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar ...
flink on yarn 提交任务权限问题 flink客户端向yarn提交任务源码,接下来我们就去ResourceManager中一探究竟创建Dispatcher、ResourceManagerYarnJobClusterEntrypoint类是Yarnper-job集群的入口,包含了我们想看的main方法YarnJobClusterEntrypoint.javapublicstaticvoidma
重新提交jar包到集群中,等待一段时间可以在web-ui上查看到任务提交情况。(如果失败,可能还有其他原因导致到异常!) 三、启动不起来 查看JobManager日志: WARN org.apache.flink.runtime.webmonitor.JobManagerRetriever - Failed to retrieve leader gateway and port. ...
之后看到flink页面的内容.Service temporarily unavailable due to an ongoing leader election. Please refresh,让我想到之前提交任务也遇到过这种情况。于是考虑了 以下两个问题: 1. 在yarn提交批处理任务的时候都是同一个任务,会不会产生冲突 2. 结果输出会不会冲突 ...
Flink Yarn-per-job模式提交流程如图所示: 1、启动Yarn客户端 AbstractJobClusterExecutor.java public CompletableFuture<JobClient> execute(@Nonnull finalPipeline pipeline, @Nonnull final Configuration configuration) throws Exception{ final JobGraph jobGraph =ExecutorUtils.getJobGraph(pipeline, configuration); /...
Flink Web UI 的反压监控提供了 SubTask 级别的反压监控,原理是通过周期性对 Task 线程的栈信息采样,得到线程被阻塞在请求 Buffer(意味着被下游队列阻塞)的频率来判断该节点是否处于反压状态。默认配置下,这个频率在 0.1 以下则为OK,0.1 至 0.5 为 LOW,而超过 0.5 则为 HIGH。