unnest 和 自定义 UDTF 函数在使用的时候都有 3 种写法,前面两种写法的效果其实是一样的,第三种写法相当于 left join 的用法.区别在于 CROSS JOIN/INNER JOIN: 对于左侧表的每一行,右侧 UDTF 不输出,则这一行不输出.LEFT JOIN: 对于左侧表的每一行,右侧 UDTF 不输出,则这一行会输出,右侧 UDTF 字段为 null。
UNNEST 是FlinkSQL 中用于将数组或嵌套数据结构展开成多行数据的函数。它可以将一个数组类型的字段拆分成多行,每一行包含数组中的一个元素。这在处理包含嵌套数据结构(如 JSON 数组)的数据时非常有用。 2. UNNEST 在FlinkSQL 中的使用示例 假设我们有一个 Kafka 表 kafka_table,其结构如下: ...
public class TableFunctionInnerJoin_Test { public static void main(String[] args) throws Exception { FlinkEnv flinkEnv = FlinkEnvUtils.getStreamTableEnv(args); String sql = "CREATE FUNCTION user_profile_table_func AS 'flink.examples.sql._07.query._06_joins._06_table_function" + "._01_inn...
UNNEST 函数也可以用 UDTF 函数替代,可参考文章 《Flink 实践教程:进阶9-自定义表值函数(UDTF)》。测试数据和结果: 其他类型转换函数 DATE string 以“yyyy-MM-dd”的形式返回从字符串解析的 SQL 日期。 TIME string 以“HH:mm:ss”的形式返回从字符串解析的 SQL 时间。 TIMESTAMP string 以“yyyy-MM-dd H...
使用Flink 自带的 unnest 函数解析 建表DDL CREATE TABLE kafka_table ( name string, `data` ARRAY<ROW<content_type STRING,url STRING>> ) WITH ( 'connector' = 'kafka', -- 使用 kafka connector 'topic' = 'test', 'properties.bootstrap.servers' = 'master:9092,storm1:9092,storm2:9092', -...
直播平台源码,FlinkSQL实现行转列 1、使用 UNNEST 解析 select name,course,score from ods_kafka_student_scores CROSS JOIN UNNEST(`list`) AS t (course,score); select name,course,score from ods_kafka_student_scores, UNNEST(`list`) AS t (course,score); select name,course,score from ods_kafka...
Table Function:自定义函数的表字段的列转行,支持 Inner Join 和 Left Outer Join Regular Join Regular Join 定义(支持 Batch / Streaming):Regular Join 其实就是和离线 Hive SQL 一样的 Regular Join,通过条件关联两条流数据输出。 应用场景:Join 其实在我们的数仓建设过程中应用是非常广泛的。离线数仓可以说基...
⭐ Table Function:自定义函数的表字段的列转行,支持 Inner Join 和 Left Outer Join 1.Regular Join ⭐ Regular Join 定义(支持 Batch\Streaming):Regular Join 其实就是和离线 Hive SQL 一样的 Regular Join,通过条件关联两条流数据输出。 ⭐ 应用场景:Join 其实在我们的数仓建设过程中应用是非常广泛的。
使用Flink 自带的 unnest 函数解析 使用自定义 UDTF 函数解析 建表DDLCREATE TABLE kafka_table ( name string, `data` ARRAY<ROW<content_type STRING,url STRING>> ) WITH ( 'connector' = 'kafka', -- 使用 kafka connector 'topic' = 'test', 'properties.bootstrap.servers' = 'master:9092,storm...
在Flink CDC 中,您可以使用 Flink SQL 的内置函数来将一个 JSON 格式的字符串转换为 ARRAY 结构,并使用 UNNEST 函数将列转换为多行。以下是一种可能的示例:```SELECT col1, col2, col3FROM ( SELECT col1, col2, UNNEST(col3) AS col3 FROM (...