.createTemporaryTable("sensor");//DDL写法tableEnv.executeSql("CREATE TABLE sensor ("+" `id` STRING,"+" `ts` BIGINT,"+" `vc` INT"+") WITH ("+" 'connector' = 'kafka',"+" 'topic' = 'sensor',"+" 'properties.bootstrap.servers' = 'hadoop102:9092',"+" 'format' = 'json'"+...
一、Flink SQL集成Kafka 1.创建topic(一分区一备份) flink-topic 2.准备flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.1.jar,放入flink/lib下 3.启动client,指定jar ./sql-client.sh embedded -j ../lib/flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.1.jar shell 设置分析结果展示模式为:set execution.result-mode=tableau;...
//connect写法tableEnv.connect(newKafka().version("universal").topic("sensor").sinkPartitionerRoundRobin()//轮询写入.property(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"hadoop102:9092")).withSchema(newSchema().field("id",DataTypes.STRING()).field("ts",DataTypes.BIGINT()).field("vc",DataTypes.IN...
以Kafka数据源端或输出端为例,Flink官网对它详细配置的解释如下: CREATETABLEMyUserTable(...)WITH('connector.type'='kafka','connector.version'='0.11',-- required: valid connector versions are-- "0.8", "0.9", "0.10", "0.11", and "universal"'connector.topic'='topic_name',-- required: topi...
该SQL 查询会从hbase_table中读取数据并插入到kafka_table,实现数据转移。 50%50%数据流向从 HBase 读取写入 Kafka 结尾 通过以上步骤,你现在能够使用Flink SQL将HBase的数据导入到Kafka。整个流程包括环境设置、连接配置和SQL查询编写。这些步骤确保你的数据流可以实时处理和传输。在熟练掌握这个流程后,你将能够更好...
要将数据以JSON格式写入Kafka,可以使用Flink SQL中的INSERT INTO语句。以下是一个示例: INSERT INTO kafka_topic VALUES (...), (...), ... FORMAT JSON; 其中,kafka_topic是目标Kafka主题的名称,(...)表示要插入的值。使用FORMAT JSON指定输出格式为JSON。 2023-10-18 18:40:04 发布于江苏 举报 赞同...
一、Flink SQL集成Kafka 1.创建topic(一分区一备份) flink-topic 2.准备flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.1.jar,放入flink/lib下 3.启动client,指定jar ./sql-client.sh embedded -j ../lib/flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.1.jar shell 设置分析结果展示模式为:set execution.result-mode=tableau;...
6.执行 bin/sql-client.sh embedded 启动 SQL CLI。便会看到如下的松鼠欢迎界面。 四、创建Kafka源数据 使用DDL 创建 Kafka 表 Datagen 容器在启动后会往 Kafka 的 user_behavior topic 中持续不断地写入数据。数据包含了2017年11月27日一天的用户行为(行为包括点击、购买、加购、喜欢),每一行表示一条用户行为...
使用Flink SQL的功能实现对Kafka的数据进行处理,减少业务代码的开发工作量,业务处理逻辑使用SQL语句实现 一、Kafka的数据 结构 kafka数据示例,实际比这个要复杂很多 { "fileInfo": [ { "fileId": 4169200573588, "fileSize": 210, "fileType": 5,
在Flink CDC 中,如果您使用 SQL 语句将数据 insert 到 Kafka 表中,并且希望在程序关闭时避免数据丢失,您可以使用 Flink 的 Checkpoint 功能来实现数据的持久化和恢复。具体来说,您可以按照以下步骤来实现:开启Flink 的 Checkpoint 功能,并将 Checkpoint 数据保存到外部存储系统中,例如 HDFS 或者 RocksDB。可以通过以...