env.setStateBackend(new MemoryStateBackend()); 1. 本地状态存储在JobManager的内存中, checkpoint 存储在JobManager的内存中。 2、FsStateBackend 文件级别状态后端 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://111.111.1.111:8020/flink/ck/fs")); 1. 本地状态在JobManager内存, Checkpoint存储在文件系统...
② FsStateBackend(文件系统状态后端):生产环境 将checkpoint存到远程的持久化文件系统(FileSystem),HDFS上,而对于本地状态,跟MemoryStateBackend一样,也会存到TaskManager的JVM堆上。 同时拥有内存级的本地访问速度,和更好的容错保证;(如果是超大规模的需要保存还是无法解决,存到本地状态就可能OOM) ③ RocksDBState...
MemoryStateBackend 和 FsStateBackend 根据写出的 Checkpoint 位置来命名的(MemoryStateBackend 把 Checkpoint 数据存储到 JobManager 内存上,FsStateBackend 存储到文件系统上),但是它们都使用相同的内存数据结构在本地存储状态(状态数据都存储在内存上)。RocksDBStateBackend 是基于在本地存储状态数据的位置来命名的(状态...
state 的存储和 checkpoint的位置取决于StateBackend的配置。 Flink一共提供了三种StateBackend 1.MemoryStateBackend(基于内存存储) 2.FsStateBackend(基于文件系统存储) 3.RocksDBStateBackend(基于RocksDB数据库存储) 一、MemoryStateBackend 在这种方式下,数据持久化状态存储在内存中,state数据保存在Java堆内存中,执行c...
MemoryStateBackend 和 FsStateBackend 根据写出的 Checkpoint 位置来命名的(MemoryStateBackend 把 Checkpoint数据存储到 JobManager 内存上,FsStateBackend 存储到文件系统上),但是它们都使用相同的内存数据结构在本地存储状态(状态数据都存储在内存上)。RocksDBStateBackend 是基于在本地存储状态数据的位置来命名的(状态...
本地调试 flink任务状态数据量较小的场景 2.2 FsStateBackend FsStateBackend通过配置文件系统路径(type, address, path)来进行设置,例如:“hdfs://namenode:40010/flink/checkpoints” 或者 “file:///data/flink/checkpoints”. FsStateBackend将动态数据保存在taskmanger的内存中,通过checkpoint机制,将状态快照写入...
1、MemoryStateBackend(内存状态后端) 2、FsStateBackend(文件系统状态后端) 3、RocksDBStateBackend(RocksDB 状态后端) 四、State对扩缩容的处理 1、Operator State的扩容处理 2、KeyedState对扩容的处理 <!--转载自微信公众号--大数据技术与数仓--> 一、引言 State是指流计算过程中计算节点的中间计算结果或元数据...
Flink有两种基本类型的状态:托管状态(Managed State)和原生状态(Raw State)。 两者的区别:Managed State是由Flink管理的,Flink帮忙存储、恢复和优化,Raw State是开发者自己管理的,需要自己序列化。 具体区别有: 从状态管理的方式上来说,Managed State由Flink Runtime托管,状态是自动存储、自动恢复的,Flink在存储管理...
MemoryStateBackend适合在如下场景中使用: 本地开发和调试 一些占用状态很小的任务,如Flink中只包含record-at-a-time算子如(Map,FlatMap,Filter,...) 组成的任务。另外Kafka消费者只需要非常小的状态。 FsStateBackend 在使用FsStateBackend 前,需要配置状态存储的文件系统,格式通常为URL(类型,地址,路径)。 可以是...