面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
Flink CDC 可以从各种数据源中抽取数据,并将其转换为实时流,使之可以进行实时处理和分析。 Spark SQL Spark SQL 是 Apache Spark 中的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了 SQL 查询接口和 DataFrame API,可以方便地进行数据分析和处理。Spark SQL 支持从多种数据源中读取数据,并且可以进行复杂的查询和分析操作。
Paimon 与 Flink、 Spark 都有良好的兼容性,并支持强大的流读流写功能,从而能够真正将延迟降低至 1-5 分钟。 “Apache Paimon 是一个流批一体的湖存储格式,它只是一个格式,把数据存储在的 OSS 或者 HDFS 上。然后基于这样的湖格式,通过我们推出的 Flink CDC 就能实现一键入湖,也能通过 Flink、Spark 来流写...
因此在 flink cdc 的任务中我们为每一个任务分配了一个唯一的 serverId 区间 (范围区间是为了支持多并...
“Apache Paimon 是一个流批一体的湖存储格式,它只是一个格式,把数据存储在的 OSS 或者 HDFS 上。然后基于这样的湖格式,通过我们推出的 Flink CDC 就能实现一键入湖,也能通过 Flink、Spark 来流写、批写到 Paimon 中去,后面 Paimon 也将支持各种主流开源引擎的读以及 Flink、Spark 的流读。”李劲松补充道。
“Apache Paimon 是一个流批一体的湖存储格式,它只是一个格式,把数据存储在的 OSS 或者 HDFS 上。然后基于这样的湖格式,通过我们推出的 Flink CDC 就能实现一键入湖,也能通过 Flink、Spark 来流写、批写到 Paimon 中去,后面 Paimon 也将支持各种主流开源引擎的读以及 Flink、Spark 的流读。”李劲松补充道。
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flinkcdc并行度 flink 并发度设置,第一部分:Spark优化1.并行度Hudi对输入进行分区默认并发度为1500,以确保每个Spark分区都在2GB的限制内(在Spark2.4.0版本之后去除了该限制),如果有更大的输入,则相应地进行调整。建议设置shuffle的并发度,配置项为hoodie.[insert|up
“Apache Paimon 是一个流批一体的湖存储格式,它只是一个格式,把数据存储在的 OSS 或者 HDFS 上。然后基于这样的湖格式,通过我们推出的 Flink CDC 就能实现一键入湖,也能通过 Flink、Spark 来流写、批写到 Paimon 中去,后面 Paimon 也将支持各种主流开源引擎的读以及 Flink、Spark 的流读。”李劲松补充道。
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