FlinkCDC的原理是基于Flink的流式计算引擎和MySQL的binlog日志。下面我们来详细介绍FlinkCDC的工作原理。 FlinkCDC通过读取MySQL的binlog日志来获取数据的变更情况。MySQL的binlog是一种二进制日志文件,记录着数据库的数据变更操作,包括插入、更新和删除等操作。FlinkCDC会通过解析binlog日志,将其中的数据变更操作提取出来...
通过CDC工具,可以将数据同步任务从业务系统中解耦出来,同时还可以将一份变动的数据,写入到多个存储中。这种方式不但让业务系统解耦,而且可以让数据同步任务更加健壮,方便后续的维护。 CDC原理 CDC是什么 CDC 是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库(Source)的增量变动记录,同步到一个或多个...
MySql CDC连接器: Elasticsearch连接器: 坑:Flink的版本号与mysql cdc和ES的连接器版本号及小版本号有很强的要求,不然在命令行和日志里会有很多报错; 安装步骤,将Flink安装包解压到服务器上,然后将mysql cdc 和 es的连接器拷贝到Flink的安装目录下的lib目录下;新建用户并授权和切换,然后启动Flink之后,再启动Flink...
FlinkCDC 是阿里巴巴开源的一个基于 Flink 的分布式流式数据同步工具,它可以将 MySQL 数据库中的增量数据进行实时抓取并同步到 Flink 或者其他的计算引擎中进行处理。下面是 FlinkCDC 的原理: 1.数据抓取 FlinkCDC 使用 MySQL 的 binlog 技术进行数据抓取。binlog 是 MySQL 用于记录数据库变更操作的日志,包括对表的...
(一)输入 Debezium 等数据流进行同步 例如MySQL -> Debezium -> Kafka -> Flink -> PostgreSQL。适用于已经部署好了 Debezium,希望暂存一部分数据到 Kafka 中以供多次消费,只需要 Flink 解析并分发到下游的场景。 在该场景下,由于 CDC 变更记录会暂存到 Kafka 一段时间,因此可以在这期间任意启动/重启 Flink 作...
Flink SQL 内部支持了完整的 changelog 机制,所以 Flink 对接 CDC 数据只需要把CDC 数据转换成 Flink 认识的数据 1.3 选择 Flink 作为 ETL 工具 之前的mysql binlog日志处理流程,例如canal监听binlog把日志写入到kafka中。而Flink实时消费Kakfa的数据实现mysql数据的同步或其他内容等。
--mysql-confMySQL CDCSource 配置,例如--mysql-conf hostname=127.0.0.1,您可以在这里查看所有配置 MySQL-CDC,其中 hostname/username/password/database-name 是必需的。同步的库表中含有非主键表时,必须设置 scan.incremental.snapshot.chunk.key-column,且只能选择非空类型的一个字段。例如:scan.incremental.snap...
面对复杂的业务场景,企业可能会选用不同的数据库,这给业务之间数据交互,数据分析等带来一定的困扰,对此,数据同步起到很重要的作用,目前业内成熟的数据同步组件很多,支持实时同步的组件有:Canal,Maxwell,Debezium等等,Flink作为实时处理引擎,采用一种sql的方式方便快捷的实现了数据同步,笔者今天就以mongo同步到mysql为例做...
以下是实现 Flink CDC 配置 MySQL 实时同步的步骤: 流程图 准备MySQL 数据库和表下载并配置 Flink 环境引入 Flink CDC 依赖编写 Flink 实时同步的代码运行 Flink 程序验证数据同步 每一步详细说明 1. 准备 MySQL 数据库和表 确保您在 MySQL 中有一个数据库及一个表能够进行数据变更。您可以用如下 SQL 语句创建...