则只会进入其中一个Slot中,此时Flink程序使用着Flink集群中9/9的资源执行作业,TaskSlot利用率为100%,与示例(3)不同的是 我们输出并行度为1,无论哪一组Source、Reduce subTask执行完毕后,都只会交由一个且仅有一个sink的subTask执行数据输出
在Flink 1.19.0 版本中,提交任务时可以通过命令行参数来设置 TaskManager 的数量。你可以使用 -p 或 -D 参数来设置并行度,进而间接控制 TaskManager 的数量。 使用-p 参数设置并行度 -p 参数用于设置任务的全局并行度,这会影响 TaskManager 的数量,因为 TaskManager 的数量取决于任务的并行度和每个 TaskManager 的...
TaskSlot一般设置为服务器核心数或者核心数/2 的数量,如有多个服务器,尽可能保证所有服务器TaskSlot数量一致 Flink集群运行时TaskSlot数量= 每个Flink集群节点服务器设置TaskSlot之和,如果节点TaskSlot一致,则为TaskManger num * TaskSlot num Client Client:Flink程序提交的客户端 >>> Client是Flink程序提交的客户端,...
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