current_app:返回当前的app。 g:应用上下文上的对象。处理请求时用作临时存储的对象。 fromflaskimportFlask, current_app app = Flask(__name__)print(app)#输出结果:<Flask '1_current_app'>withapp.app_context(): app2 = current_appprint(app2)#输出结果:<Flask '1_current_app'> 如下图这种用法会...
app = Flask(__name__)print(app)# 输出结果:<Flask 'app'>withapp.app_context(): app2 = current_appprint(app2)# 输出结果:<Flask 'app'>if__name__ =='__main__': app.run() 这里我们使用了with,其app_context()返回一个AppContext对象,而其又实现了__enter__与__exit__分别让AppContext...
current_app是一个全局代理对象,可以在整个应用中访问当前应用的实例,即Flask应用对象。在Flask应用对象创建后,可以通过current_app来获取应用对象的属性和方法,而不需要直接引用应用对象本身。 app_context是应用上下文对象,用于管理应用的上下文环境。在每个请求处理过程中,Flask会自动创建一个应用上下文对象,并在请求结束...
current_url = current_app.url_for('index') return f'Current URL: {current_url}' 2. gg 是一个全局变量,用于存储需要在请求之间持久化的数据。与 current_app 不同,g 是在每个请求之间独立的,这意味着它可以在不同的请求之间共享数据。g 的使用场景通常是在需要跨请求处理的数据存储或是在中间件中访...
启动文件:app.py业务文件:data.py缓存类库:cache.py现在问题是在 data.py 里调用了 cache.py 而 cache.py 为了初始化缓存插件使用了 current_app {代码...} 但是就挂了:RuntimeError: Working outside of app...
原来在flask内部维护者两个线程隔离的栈,current_app指向了AppContext(应用上下文)中的栈顶,request指向了RequestContext(请求上下文)栈顶,当请求进入的时候,Request对象被压入栈,从而request有了指向处理请求,接下来会判断AppContext栈顶是否为空,若为空则向栈中压入一个AppContext对象,即app,从而current_app就有了指...
Flask应用在处理客户端请求(request)时,会在当前处理请求的线程中推送(push)一个上下文实例和请求实例(request),请求结束时就会弹出(pop)请求实例和上下文实例,所以current_app和request是具有相同的生命周期的,且是绑定在当前处理请求的线程上的。 如果一个没有推送上下文实例就直接使用current_app,会报错 ...
from flask import current_app 这行代码的意思是从 Flask 框架中导入 current_app 对象。current_app 是一个 Flask 应用上下文的全局代理,它指向当前激活的 Flask 应用实例。在 Flask 应用中,尤其是当你有多个应用实例或在应用工厂模式中工作时,current_app 是一个非常有用的工具,因为它允许你在任何位置(包括视图...
在Flask项目中,我们通常会使用current_app对象来访问应用程序上下文中的当前应用程序实例。current_app是Flask提供的一个全局变量,它允许我们在应用程序的任何地方访问当前的Flask应用程序对象。 然而,当我们使用Sphinx来生成文档时,它无法正确地处理current_app的导入。这是因为Sphinx是一个静态文档生成工具,它无法模拟...