FIR滤波器通过卷积实现,因此滤波器设计的核心是如何根据应用需求构造合适的卷积核(Filter kernel)。对于时域滤波,矩形脉冲卷积核(即滑动平均)可以恢复时域信号波形,在很多情况下能满足时域滤波基本需求;而对频域滤波,简单的矩形函数卷积核显然是不够用的,其频域响应无法满足频带分离的要求,因此本节的目标是探索如何...
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FIR数字滤波器的设计方法有窗函数法、频率采样法和基于firls函数和remez函数的最优化方法。MATLAB语言中的数字信号处理工具箱,提供了一些滤波器的函数,使FIR滤波器的运算更加方便和快捷。 在MATLAB中提供的滤波函数有fir1(),此函数以经典的方法实现加窗线性相位FIR数字滤波器设计,可以设计出低通、高通、带通和带阻滤波...
引言:数字滤波器是语音与图像处理、模式识别、雷达信号处理、频谱分析等应用中的一种基本的处理部件,它能满足波器对幅度和相位特性的严格要求,避免模拟滤波器所无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。有限冲激响应(FIR)滤波器能在设计任意幅频特性的同时保证严格的线性相位特性。
图1为FIR滤波器DSP实现的电路方框图,其核心部分为TI公司生产的DSP芯片TMS320C203 ,EP2ROM和RAM是其外围电路。DSP送给A/D抽样时钟,对输入的模拟信号抽样,即将模拟信号转换成数字信号,然后读取每一次的抽样值,并对抽样值进行卷积运算(FIR数字滤波),最后将运算结果(滤波后的数字信号)送至D/A ,转换成模拟信号进行输出...
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在MATLAB中提供的滤波函数有fir1(),此函数以经典的方法实现加窗线性相位FIR数字滤波器设计,可以设计出低通、高通、带通和带阻滤波器;fir2函数设计的FIR滤波器,其滤波的频率特性由矢量f和m决定,f和m分别为滤波器的期望幅频响应的频率相量和幅值相量。