实验结果 4. RETR_CCOMP 相比之下cv.RETR_CCOMP比较难理解,它把所有的轮廓只分为2个层级,不是外层的就是里层的。结合代码和图片,我们来理解下: 实验讲解 RETR_CCOMP contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_CCOMP,2)print(hierarchy)# 结果如下[[[1-1-1-1] [20-1-1] [413-1]...
4. RETR_CCOMP 相比之下cv.RETR_CCOMP比较难理解,它把所有的轮廓只分为2个层级,不是外层的就是里层的。结合代码和图片,我们来理解下: 实验讲解 RETR_CCOMP contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_CCOMP, 2) print(hierarchy) # 结果如下 [[[ 1 -1 -1 -1] [ 2 0 -1 -1]...
mode表示轮廓的检索模式 CV_RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 CV_RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 CV_RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体,这个物体的边界也在顶层。 CV_RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。具体参考contours.c这个demo m...
findContours函数是OpenCV库中用于在二值化图像中查找轮廓的重要工具。该函数能够识别并返回图像中所有的轮廓,并以一种易于处理的数据结构(如std::vector<std::vector<cv::Point>>)存储。这些轮廓通常用于形状分析、目标检测和图像分割等计算机视觉任务。 2. 具体应用场景 目标检测:通过识别图像中的物...
OpenCV提供一种通用接口,可以提取二值图像中的轮廓。该函数为findContours()。 findContours()函数可以用来检测图像中的轮廓。轮廓是指图像中有明显的边缘和形状,可以用来分析图像的特征。该函数接受两个输入参数,一个是待检测图像,另一个是用来指定轮廓检测方法的模式。 findContours()函数会返回两个参数,一个是确定的...
cv2.findContours(img[i], cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)这个报错显⽰当使⽤ cv2.RETR_EXTERNAL模式时，只⽀持CV_8UC1类型的图像，不能使⽤CV_32SC1，对应的数据类型为uint8 和 float32直接使⽤astype修改为np.uint8未成功 解决⽅法：在使⽤SimpleITK读⼊时就使⽤sitk.sitkUInt8...
C. findContours()返回图像中所有轮廓 D. 父级轮廓和子级轮廓之间是嵌套关系。 参考答案:B 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 点击查看答案 《秋浦歌》中写长江的名句是“山随平野尽,江入大荒流”。( ) A、正确 B、错误 点击查看答案 单项选择题
WWW:3957.CC入口为深入学习贯彻党的十九届五中全会精神和习近平法治思想,2020年秋冬之际,由中央政法委、教育部联合主办的“中国政法实务大讲堂”专题系列讲座再次走进高校,政法实务专家走上讲台,深入宣讲习近平法治思想的司法实践,协同培养卓越法治人才。根据此项工作安排,共和国首席大检察官、最高人民检察院检察长张军和...
CV_RETR_CCOMP建⽴两个等级的轮廓，上⾯的⼀层为外边界，⾥⾯的⼀层为内孔的边界信息。如果内孔内还有⼀个连通物体，这个物体的边界也在顶层。CV_RETR_TREE建⽴⼀个等级树结构的轮廓。具体参考contours.c这个demo method为轮廓的近似办法 CV_CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点，相邻的两个点的...
findContours函数是OpenCV提供的一个处理图像轮廓的函数,它主要有三种用法:如果源图像是8位的单通道二值图像,它的表现为抽取“0”值的外围边框;如果源图像是8位的三通道图像,它表现为通过轮廓检测算法抽取物体的视觉轮廓;如果源图像是32位的单通道图像,它返回源图像的梯度变化检测结果,从而抽取物体的视觉轮廓。 findCo...