模型整体结构如下所示,一维故障信号经过FFT变换的频域特征以及信号本身的时域特征分别经过CNN卷积池化操作,提取全局特征,然后再经过Transformer提取时序特征,再进行特征增强融合,最后经过全连接层和softmax输出分类结果。 1 快速傅里叶变换FFT原理介绍 傅里叶变换是一种信号处理和频谱分析的工具,用于将一个信号从时间域转换...
之后,又出现了各种各样计算DFT的方法,这些方法统称为快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformer),简称FFT[从玉良,2009,p87]。 FFT算法极大的简化了DFT的时间消耗,一般可缩短1～2个数量级,从而使DFT具有了实用价值。 如果对Cooley和Tukey的论文感兴趣的话,下面是原始链接: Tukey C J W . An Algorithm for the ...
importorg.hermit.dsp.FFTTransformer;//导入依赖的package包/类privatestaticvoidrunFftAll(intrate,floatfreq,intfftBlock){intbuflen = (int) (rate *1f);FFTTransformerfft =newFFTTransformer(fftBlock);float[] out =newfloat[fftBlock /2];// Test on a buffer of all zeroes.runFftTest("Zero",0f,...
第三章迅速付里叶变换(FFT)FastFourietTransformer 第一节引言 一、迅速付里叶变换FFT •有限长序列通过离散傅里叶变换(DFT)将其频域离散化成有限长序列.但其计算量太大,很难实时地处理问题,因此引出了快速傅里叶变换(FFT).•FFT并不是一种新旳变换形式,它只是DFT旳一种快速算法.并且根据对序列分解与选取...
直到1965年,J. W. Cooley和J. W. Tukey发表了著名的论文“An Algorithm for the Machine Calculation of Complex Fourier Series”,提出了DFT的一种快速算法,情况才发生了根本的改变。之后,又出现了各种各样计算DFT的方法,这些方法统称为快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformer),简称FFT[从玉良,2009,p87]。
结论 基于FFT + CNN-Transformer-CrossAttention的轴承故障识别模型通过深度融合多种先进技术,实现了对轴承故障的精准识别。该模型不仅提高了故障诊断的准确性和效率,还为工业设备的智能化维护提供了有力支持。随着深度学习技术的不断发展,相信这一模型将在未来得到更广泛的应用和推广。相关...
(FFT)FastFourierTransformer一、快速付里叶变换FFT•有限长序列通过离散傅里叶变换(DFT)将其频域离散化成有限长序列.但其计算量太大,很难实时地处理问题,因此引出了快速傅里叶变换(FFT).•FFT并不是一种新的变换形式,它只是DFT的一种快速算法.并且根据对序列分解与选取方法的不同而产生了FFT的多种算法.•...
第三章 快速付里叶变换(FFT) Fast Fouriet Transformer 第一节 引言一、快速付里叶变换FFT 有限长序列 通过离散傅里叶变换 (D F T) 将其频域 离散化成有限长序列 . 但其 计算 量太大, 很难实时地处理问题 , 因此引出了快速 傅里叶变换(FFT) . FFT 并不是一种新的变换形式 ,它只是 DFT 的一种快速...
第三章 快速付里叶变换(FFT) Fast Fourier Transformer 一、快速付里叶变换FFT 有限长序列 通过离散傅里叶变换 (D F T) 将其频域 离散化成有限长序列 . 但其 计算 量太大, 很难实时地处理问题 , 因此引出了快速 傅里叶变换(FFT) . FFT 并不是一种新的变换形式 ,它只是 DFT 的一种快速算法 . 并且根...
交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN -Transformer-CrossAttention电能质量扰动识别模型 146 -- 6:18 App 超强预测算法:XGBoost预测模型 19 -- 5:54 App 交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN -BiLSTM-CrossAttention电能质量扰动识别模型 66 -- 6:09 App 多特征变量序列预测(五) CEEMDAN+CNN-LSTM...