对于采样频率为fs的信号,其频率范围为0~fs/2。在进行FFT变换时,需要注意的是要将信号采样频率设置在满足Nyquist采样定理的基础上,且FFT变换的频率上限应小于采样频率的一半。这是由于在采样频率为fs时,被采样的信号中最高频率成分为fs/2,而FFT变换是将频率上限分成N个分点进行处理,因此频率上限应小于fs/2。 3....
频率为75Hz、相位为90度、幅度为1.5V的交流信号 假设以采样频率为Fs(200HZ)对信号进行采样,信号频率F(0HZ,50HZ,75HZ),共采样点数为N(256),那么FFT之后结果就是一个为N(256)点的复数。每一个点就对应着一个频率点。即有N(256)个频率点,第一个点表示直流分量(0HZ),第N+1个点(不存在,事实最后一个点为...
800-1000 Hz和3000-3500 Hz；幅值均为1；时长设置为1秒；采样频率为10 kHz。
0~fs/2。根据csdn博客查询的信息可知，在复信号FFT中，频率范围为[0，fs/2]，也就是说，频率从0Hz到采样频率的一半。其中0Hz表示直流分量（DC分量），fs/2表示最大可分辨频率或者称为奈奎斯特频率。复信号FFT（快速傅里叶变换）的频率范围与采样率有关。如果我们对一个长度为N的时间序列进行FFT变...
为了达到所需频率分辨率，需要根据具体应用场景来确定合适的N值。例如，在音频处理中，如果需要分辨频率为10Hz的信号，则N值应至少为Fs/10。在通信领域，若信号频率范围较宽，可能需要更大的N值以确保所有频率成分都能被准确识别。在实际应用中，N值的选择还需综合考虑计算资源和计算效率。较大的N值...
而FFT(x,n)相对于对时域信号补零，对应频域插值，即改变了频率间隔，使得频率采样点不位于sinc函数的0...
50KHz到0.001Hz。根据查询CSDN博客网显示，单片机fft采样精确到50KHz到0.001Hz用12M晶振就足够。FFT采样频率指的是采样信号的频率范围，使用采样定理进行确定，采样频率应该大于信号最高频率的2倍，否则会发生混叠现象。
限制频率范围: 代码语言:txt 复制 freq = np.fft.fftfreq(len(t)) filtered_fft = np.where(np.abs(freq) < 0.1, fft_result, 0) 上述代码中,通过np.fft.fftfreq()函数获取频率轴上的值,并通过np.where()函数将频率小于0.1的部分保留,其余部分置零。 对限制后的信号进行逆FFT变换: 代码语言:txt 复...
从采样定理可以知道，信号抽样后，抽样信号的频谱是周期谱，其频谱的周期是抽样频率fs，对信号做FFT时，无论取多少点，其分析的频率范围就是0~fs，做N点的FFT(其实是离散傅里叶变换)，则FFT结果的两点之间的频率间隔是fs/N。采样定理是指，信号带宽不到采样频率的一半（即奈奎斯特频率），这些离散的...