答案 在对信号做FFT时,频率的分辨率与N点的大小有关,N越大,分辨率越高,但要注意的是N的大小指的是对信号的采样数,一定要携带信号的信息,如果单纯的添加值为零的采样点是无法提高频谱分辨率的,具体可以参看程佩清的数字信号处理.相关推荐 1FFT对信号进行频谱分析时,信号的频率的分辨率与什么有关?能否给出其数学...
频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关,因为FFT能够实现的频率分辨率是,因此要求。可以根据此式选择FFT的变换区间N。误差主要来自于用FFT作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号(周期信号除外)是连续谱,只有当N较大时离散谱的包络才能逼近于连续谱,因此N要适当选择大一些。周期信号的频谱是离散谱,只有用整数倍周期的长度...
对信号进行谱分析的重点在于频谱分辨率及分析误差。频谱分辨率D和频谱分析的点数N直接相关,其分辨率为2π/N 。因此2π/N≤D,可以据这个公式确定频率的分辨率。 FFT分析频谱的误差在于得到的是离散谱,而信号(非周期信号)是连续谱,只有当N较大时,离散谱的包络才能逼近于连续谱。因此N要适当选择大一些。 周期信号的...
1. 频谱泄露 当被分析的信号在观测窗口内不包含整数个周期时,会发生能量在相邻频率间扩散的情况,这可能会掩盖信号的真实频谱内容。 解决方案:在进行FFT之前,可以应用窗函数(例如,汉明窗、汉宁窗、布莱克曼窗)到信号上,通过平滑窗口边缘的不连续性来减少频谱泄露。 2. 频率分辨率 FFT的频率分辨率受到时间域信号的长...
FFT在分析信号频谱的时候,会有下面四个方面的误差: 1 频谱混叠 奈奎斯特定理已被众所周知了,所以几乎所有人的都知道为了不让频谱混叠,理论上采样频谱大于等于信号的最高频率。 那和时域上联系起来的关系是什么呢?采样周期的倒数是频谱分辨率,最高频率的倒数是采样周期。
对模拟非周期信号进行FFT 分析频谱分辨率的影响python实现,非周期信号的频谱分析非周期信号可以看作为周期是无穷大的周期信号,从这一思想出发,可以在周期信号频谱分析的基础上研究非周期信号的频谱。在讨论矩形脉冲信号的频谱时,我们以及指出,当不变而增大周期时,随着
今天这篇,来说一说FFT分析信号频谱中一个重要的概念:频率分辨率。 分辨率是信号处理中的基本概念之一,通俗地讲,分辨率就是能够将两个事物分开的能力。频率分辨率就是频域上能够将两个不同频率分量分开的能力。 前面说了,计算机只能处理有限长的数据。无限长的单频信号的频谱为一个冲激,但有限长(例如长度为L)的单频...
这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。 另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 通俗点说FFT就是将一个信号解析成是由不同频率、幅值,相位的正弦波叠加而成的。 FFT变换的步骤: 1、对模拟信号离散化 一个模拟信号,经过ADC采样之后,就变成了离散的数字信号。
3.在运用DFT进行频谱分析的过程中可能产生三种误差: (1)混叠 序列的频谱是被采样信号频谱的周期延拓,当采样速率不满足Nyquist定理时,就会发生频谱混叠,使得采样后的信号序列频谱不能真实的反映原信号的频谱。避免混叠现象的唯一方法是保证采样速率足够高,使频谱混叠现象不致出现,即在确定采样频率之前,必须对频谱的性质...
对信号进行谱分析的重要问题是频谱物理分辨率F0和误差分析。频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关,因为FFT能够实现的频率分辨率是fs/N (N是实际采样点数)。因此,可以在保持采样频率的前提下,增加采样的点数能增加分辨率。误差主要来自于用 FFT作频谱分析时,抽样的过程;从无限的离散序列中截取有限个序列的过程;频谱是...