答案 在对信号做FFT时,频率的分辨率与N点的大小有关,N越大,分辨率越高,但要注意的是N的大小指的是对信号的采样数,一定要携带信号的信息,如果单纯的添加值为零的采样点是无法提高频谱分辨率的,具体可以参看程佩清的数字信号处理.相关推荐 1FFT对信号进行频谱分析时,信号的频率的分辨率与什么有关?能否给出其数学...
频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关,因为FFT能够实现的频率分辨率是2л/N≤D。可以根据此式选择FFT的变换区间N。误差主要来自于用FFT作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号(周期信号除外)是连续谱,只有当N较大时,离散谱的包络才能逼近于连续谱,因此N要适当选择大一些。 周期信号的频谱是离散谱,只有用整数倍周期...
对信号进行谱分析的重点在于频谱分辨率及分析误差。频谱分辨率D和频谱分析的点数N直接相关,其分辨率为2π/N 。因此2π/N≤D,可以据这个公式确定频率的分辨率。 FFT分析频谱的误差在于得到的是离散谱,而信号(非周期信号)是连续谱,只有当N较大时,离散谱的包络才能逼近于连续谱。因此N要适当选择大一些。 周期信号的...
2.分辨率的选择:分辨率是指在频谱中能够分辨的最小频率间隔。分辨率与信号长度和采样频率有关,需要根据需求进行选择。 3.漏泄效应:当信号中的频率不是FFT长度的整数倍时,会出现漏泄效应。可以通过零填充等方法来减小漏泄效应。 4.能量泄露:FFT将信号限定在一个周期内进行计算,如果信号过长,则可能导致部分频率成分的...
按照公式,可以计算出直流分量为:512/N=512/256=2;50Hz信号的幅度为:384/(N/2)=384/(256/2)=3;75Hz信号的幅度为192/(N/2)=192/(256/2)=1.5。可见,从频谱分析出来的幅度是正确的。 然后再来计算相位信息。直流信号没有相位可言,不用管它。先计算50Hz信号的相位,atan2(-192, 332.55)=-0.5236,结果是...
这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。 另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 通俗点说FFT就是将一个信号解析成是由不同频率、幅值,相位的正弦波叠加而成的。 FFT变换的步骤: 1、对模拟信号离散化 一个模拟信号,经过ADC采样之后,就变成了离散的数字信号。
Python进行FFT频谱分析 fft频谱分析有什么用,对信号中的频率分量进行分析是十分重要的,因为他们常常会在设计中引起噪声,一旦超出允许的公差,就可能进而导致器件发生故障功能失常。严重的还可能导致电压尖峰,损坏器件。如果我们在设计的时候没有进行正确的测试,那么上
你的频率(间隔)分辨率为 采样周期/FFT点数 >100,所以32点FFT肯定不够-不能够辨别出100hz信号的 这牵扯到分辨率问题 .这个和你采样的点数无关,和你的采样频率有关. 分析总结。 要用fft对存在干扰的某信号进行解析并且已知干扰信号的频率范围是100hz2000hz现在想对信号做32点的fft由采样定理知采样频率fs4000hz假设...
七、思考题 FFT 对信号进行频谱分析时,信号的频率的分辨率与什么有关?能否给出其数学 关系? 八、实验报告要求 1、报告中要给出实验的 MATLAB 程序,并对每个语句给出注释,说明语句作 用; 2、简述实验目的和原理; 3、按实验步骤附上实验信号序列和幅频特性曲线,分析所得到的图形,说明参 数改变时对时域和频域...