推流命令的命令格式ffmpeg -re -i [输入文件] -c:v [视频编码器] -c:a [音频编码器] -f [输出格式] [推流地址]参数解析-re 表示采用实时模式,以原始速度推流; -i [输入文件] 表示输入源,可以是本地文件、摄像头、屏幕录制等; -c:v [视频编码器] 表示视频编码器,可以选择H.264、H.265等编码器(...
extern "C" { #include <libavformat/avformat.h> #include <libavutil/mathematics.h> #include <libavutil/time.h> }; int main(int argc, char* argv[]) { AVOutputFormat *ofmt = NULL; //Input AVFormatContext and Output AVFormatContext //上下文管理对象 AVFormatContext *ifmt_ctx = NULL, *ofmt...
编译rtsp流服务器: 终端进入 rtsp-simple-server,然后输入go build 生成mediamtx 启动流服务器 ./mediamtx 执行下面命令向服务推流: ffmpeg -re -stream_loop -1 -i /Users/hackerx/Desktop/test.mp4 -c copy -rtsp_transport tcp -f rtsp rtsp://127.0.0.1:8554/stream 1. 成功推流: ffplay 命令行拉流...
首先,需要安装ffmpeg库并包含相应的头文件和链接库。 然后,可以使用AVFormatContext结构体创建一个输出上下文,并设置输出格式、视频编码器、音频编码器等参数。接着打开输出URL,开始推流。 在推流过程中,需要逐帧读取视频数据或音频数据,并进行编码和封装。可以使用AVPacket结构体表示编码后的数据包,使用av_read_frame函数...
// 在子进程中调用 ffmpeg 进行推流 FILE *fp = nullptr; fp = popen(command.str().c_str(), "w"); // 将 cv 读到的每一帧传入子进程 if (fp != nullptr) { while (is_running) { capture >> frame; if (frame.empty()) {
在Linux系统中,使用FFmpeg库可以实现推流功能。推流是指将音视频数据通过网络传输到特定的流媒体服务器或其他终端设备。 以下是常用的Linux FFmpeg推流命令: 1. 推送本地摄像头视频流至RTMP服务器: “`sh ffmpeg -f v4l2 -i /dev/video0 -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p -preset ultrafast -f flv rtmp:/...
使用FFmpeg打开摄像头并进行RTMP推流需要使用FFmpeg的库以及相应的代码。以下是一个简单的C语言示例,演示如何使用FFmpeg从摄像头捕获视频并将其推流到RTMP服务器。 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<unistd.h>extern"C"{#include<libavformat/avformat.h>#include<libavcodec/avcodec.h...
写入文件尾:使用avwritetrailer()函数写入文件尾 释放资源:关闭输入和输出文件,释放所有相关资源 相关学习资料推荐,点击下方链接免费报名,先码住不迷路~】 音视频免费学习地址:FFmpeg/WebRTC/RTMP/NDK/Android音视频流媒体高级开发 【免费分享】音视频学习资料包、大厂面试题、技术视频和学习路线图,资料包括(C/C++,Lin...
使用FFmpeg从RTSP拉流并将其转换为RTMP推流,可以通过以下步骤完成: 安装FFmpeg库 使用FFmpeg命令行工具测试rtsp源是否正常 在C++程序中使用FFmpeg的API函数进行编码和推流。 下面是一个简单的示例代码: #include<iostream> #include<fstream> #include<cstdio> ...
通过fork 一个子进程来调用 ffmpeg 进行推流,视频帧通过 opencv 来获取,通过管道传输到子进程,实现推流 代码🔨 需要注意的是,机器上要先安装 ffmpeg,其次视频的帧率一定要匹配,否则会出现莫名其妙的问题 main.cc: 代码语言:javascript 复制 #include<iostream>#include<csignal>#include<opencv4/opencv2/opencv.hpp...