损失函数变为: 2.2 Extending Unified Prompting to Self-supervised Learning 上述监督学习的一个缺点是标签词通常是有限的,模型很难从这些有限的知识中泛化到新任务中。为此,本文利用了MLM预训练的想法,将POV范式融入进去。 对于基本的方法,给定一个句子,我们可以随机mask掉一个词并且生成一个由正确词和随机选择的词...
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering 其实我没怎么正经读过论文,尤其是带实验的,我目前认真读过的(大部头)也就是一些LLM的综述。记录这个文档主要是防止自己读着读着玩手机去了/注意力不集中了跑路了/没记录困惑导致最后困惑过多还完全不记得具体有哪些。
2.Zero-Shot Prompting 在基础篇里的推理场景，我提到了 Zero-Shot Prompting 的技术，本章会详细介绍它是什么，以及使用它的技巧。Zero-Shot Prompting 是一种自然语言处理技术，可以让计算机模型根据提示或指令进行任务处理。各位常用的 ChatGPT 就用到这个技术。传统的自然语言处理技术通常需要在大量标注数据上进行有...
论文关注的涌现能力是模型的prompting(in-context learning)能力,这是大型语言模型最核心的能力。Prompting是指不需要通过训练改变模型参数,仅需在输入中添加文本(如对任务的描述),使模型在此基础上补充回答。一句话概括结论:prompting相关的能力是随着模型规模的增大而涌现的。下面将从few-shot prompting和augmented prompt...
3. Few-Shot Prompting 我们在技巧2 中,提到我们可以给模型一些示例,从而让模型返回更符合我们需求的答案。这个技巧其实使用了一个叫 Few-Shot 的方法。 这个方法最早是 Brown 等人在 2020 年发现的,论文里有一个这样的例子,非常有意思,通过这个例子你应该更能体会,像 ChatGPT 这类统计语言模型,其实并不懂意思...
使用gpt3.5时的Few-shotprompting出错问题。 -相关内容 「语聚AI」内测邀请中——ChatGPT插件市场的替代方案 创造性地解决问题。* **模型延展:**支持调用多种语言模型包括:GPT3.5,GPT4,百度文心一言,ChatGLM, MINIMAX等数种不同语言模型,Stable Diffusion,Midjourney, 百度文心绘图等300余款AI图像生成模型。* **...
图1.4 标准 Prompting 可以看到模型无法做出正确的回答。但如果说，我们给模型一些关于解题的思路，就像...
2.Zero-Shot Prompting 在基础篇里的推理场景,我提到了 Zero-Shot Prompting 的技术,本章会详细介绍它是什么,以及使用它的技巧。Zero-Shot Prompting 是一种自然语言处理技术,可以让计算机模型根据提示或指令进行任务处理。各位常用的 ChatGPT 就用到这个技术。
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2.Zero-Shot Prompting 在基础篇里的推理场景,我提到了 Zero-Shot Prompting 的技术,本章会详细介绍它是什么,以及使用它的技巧。Zero-Shot Prompting 是一种自然语言处理技术,可以让计算机模型根据提示或指令进行任务处理。各位常用的 ChatGPT 就用到这个技术。