Prompt也叫提示词,简单的理解成它是给大模型的指令。 它可以是一个问题、一段文字描述,甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于 prompt 所提供的信息,生成对应的文本或者图片。 在本平台中的应用为: 提供大模型一个提示,以帮助模型更好的理解人类的问题。 示例 我们以《三国演义》中的一段情节为例: ...
这两种“提要求”的方法,恰恰就是prompt两种不同的技术:零样本提示(Zero Shot)和少样本提示(Few Shot)样本。 零样本提示(Zero Shot):是一种在没有任何相关示例的情况下,直接对模型进行提问的方法。 少样本提示(Few Shot):在提示中提供少量的示例,以帮助模型更好地理解任务的目标和输出要求。 如果你的提示直接...
Zero-shot和Few-shot介绍,AI 大模型提示 #AI大模型 #大模型 #提示词 #程序员 #计算机 - 成富_Alex于20240409发布在抖音,已经收获了2606个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Zero-Shot要求模型具有广泛的背景知识和推理能力,而Few-Shot则要求模型能够从少量示例中学习并泛化到新示例。 提示工程 Zero-Shot提示、One-Shot提示、Few-Shot提示是在提示工程(Prompt Engineering)中的概念。 Zero-Shot提示:模型只根据任务的描述生成响应,不需要任何示例。 One-Shot提示:只提供一个例子。 Few-Shot...
改进LLM工具调用的一种常见技术方案是使用few-shot prompting,需要将示例模型输入和所属输出放入模型提示词中。研究表明,这种方法可以极大地提高模型在各种任务上的性能。 构建few-shot提示的方法很多,但是非常出色的却比较少。LangChain团队进行了一些实验,研究了不同技术如何影响模型和任务的性能,下面来看一下他们的...
k表示few-shot对的数量，实验中针对不同k值进行了消融实验。结果表明，随着k的增加，分类的F1与多项选择的准确性提升，但k增加到16后，分类的F1效果下降，而多项选择的准确性能继续提升。表明多项选择的few-shot，k为32时仍有提升空间，需要更多few-shot提示。五、人工模板与OOD文本实验 人工模板通过...
在这样的背景下,提示学习应运而生。提示学习通过改造下游任务、增加专家知识等形式,使得目标任务的输入输出更加贴合原始语言模型训练时的数据。 2021 年,提示学习经历了以离散提示学习(提示词的组合)为开始,连续化提示学习(连续空间表示)为复兴的多个阶段,逐步达到高潮。但基于连续空间的提示学习同样存在较多的局限性,...
在这样的背景下,提示学习应运而生。提示学习通过改造下游任务、增加专家知识等形式,使得目标任务的输入输出更加贴合原始语言模型训练时的数据。 2021 年,提示学习经历了以离散提示学习(提示词的组合)为开始,连续化提示学习(连续空间表示)为复兴的多个阶段,逐步达到高潮。但基于连续空间的提示学习同样存在较多的局限性,...
通过设计提示(prompt)模板,实现使用更少量的数据在预训练模型(Pretrained Model)上得到更好的效果,多用于:Few-Shot,Zero-Shot 等任务。 1.背景介绍 prompt 是当前 NLP 中研究小样本学习方向上非常重要的一个方向。举例来讲,今天如果有这样两句评论: 什么苹果啊,都没有苹果味,怪怪的味道,而且一点都不甜,超级难吃...
通过设计提示(prompt)模板,实现使用更少量的数据在预训练模型(Pretrained Model)上得到更好的效果,多用于:Few-Shot,Zero-Shot 等任务。 1.背景介绍 prompt 是当前 NLP 中研究小样本学习方向上非常重要的一个方向。举例来讲,今天如果有这样两句评论: 什么苹果啊,都没有苹果味,怪怪的味道,而且一点都不甜,超级难吃...